【发布时间】：2021-02-17 08:16:08
【问题描述】：
我正在使用深度学习进行分割处理图像数据集。训练图像和掩码为 jpg 格式。我想知道将jpg转换为png是否有任何信息丢失？我搜索了一下，但无法获得任何相关信息。我正在尝试使用 png 图像是否可以提高分割精度。任何帮助表示赞赏。
【问题讨论】：
标签： deep-learning png jpeg
【发布时间】：2021-02-17 08:16:08
【问题描述】：
PNG 默认使用无损压缩。
但是，PNG 标准支持许多不同的位深度、色彩空间和可能导致信息丢失的漂亮功能。例如，如果您使用 24 位颜色的标准 JPEG 文件并将其转换为 8 位颜色的 PNG，您将丢失图像信息。
在 OpenCV 或 PIL 等库中使用默认设置时，转换将是无损的。
【讨论】：
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好的。谢谢您的回答。我转换了图像，但发现它并没有提高分割模型的性能。
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@sparkle 嗯，这是意料之中的，因为它们是完全相同的图像。仅仅因为您不会丢失从 JPEG 到 PNG 的任何内容，并不意味着您会恢复最初将某些内容保存为 JPEG 时丢失的内容。