在 Python 中调整图像大小而不会丢失 EXIF 数据答案

【问题标题】：Resize image in Python without losing EXIF data在 Python 中调整图像大小而不会丢失 EXIF 数据
【发布时间】：2010-09-28 21:13:47
【问题描述】：

我需要使用 Python 调整 jpg 图像的大小，而不会丢失原始图像的 EXIF 数据（有关拍摄日期、相机型号等的元数据）。所有关于 python 和图像的谷歌搜索都指向我目前正在使用的 PIL 库，但似乎无法保留元数据。我到目前为止的代码（使用 PIL）是这样的：

img = Image.open('foo.jpg')
width,height = 800,600
if img.size[0] < img.size[1]:
    width,height = height,width

resized_img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) # best down-sizing filter
resized_img.save('foo-resized.jpg')

有什么想法吗？或者我可以使用的其他库？

【问题讨论】：

我对以下问题的回答显示了如何仅使用 PIL 保留 exif 数据：stackoverflow.com/questions/17042602/…

标签： python image-processing python-imaging-library exif

【解决方案1】：

实际上有一种非常简单的方法可以仅使用 PIL 将 EXIF 数据从一张图片复制到另一张图片。虽然它不允许修改 exif 标签。

image = Image.open('test.jpg')
exif = image.info['exif']
# Your picture process here
image = image.rotate(90)
image.save('test_rotated.jpg', 'JPEG', exif=exif)

如您所见，save 函数可以使用 exif 参数，该参数允许在保存时将原始 exif 数据复制到新图像中。如果您只想这样做，您实际上不需要任何其他库。我似乎找不到关于保存选项的任何文档，我什至不知道这是否特定于 Pillow 或与 PIL 一起使用。（如果有人有某种链接，我会很高兴他们将其发布在 cmets 中）

【讨论】：

谢谢，正是我想要的。在 Pillow 文档中并没有真正明确。为了修改 exif 标签，我在保存的文件上使用 GExiv2。
这确实有效，不知道为什么不对简单任务进行更多讨论，因为其他库可能很难添加到不同的操作系统环境。
这很棒。谢谢你。它按我希望的那样工作。

【解决方案2】：

import jpeg
jpeg.setExif(jpeg.getExif('foo.jpg'), 'foo-resized.jpg')

http://www.emilas.com/jpeg/

【讨论】：

但是，这会保存错误的信息，尤其是关于 X 和 Y 分辨率的信息。
没有什么可以阻止您在保存之前更新 EXIF 信息中的相应字段。
当 exif 数据过长时，您会收到此错误：stackoverflow.com/questions/1606514/…
@Jake：您可以按照@iny stackoverflow.com/questions/400788/… 的建议尝试tilloy.net/dev/pyexiv2。旧内容链接（jpeg 模块）：web.archive.org/web/20080425064422/http://www.emilas.com/jpeg code.google.com/p/pipp/downloads/…
jpeg 库（如果你能找到的话）看起来只有 win32。

【解决方案3】：

您可以使用 pyexiv2 从源图像中复制 EXIF 数据。在以下示例中，使用 PIL 库调整图像大小，使用 pyexiv2 复制的 EXIF 数据和图像大小 EXIF 字段设置为新大小。

def resize_image(source_path, dest_path, size):
    # resize image
    image = Image.open(source_path)
    image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    image.save(dest_path, "JPEG")

    # copy EXIF data
    source_image = pyexiv2.Image(source_path)
    source_image.readMetadata()
    dest_image = pyexiv2.Image(dest_path)
    dest_image.readMetadata()
    source_image.copyMetadataTo(dest_image)

    # set EXIF image size info to resized size
    dest_image["Exif.Photo.PixelXDimension"] = image.size[0]
    dest_image["Exif.Photo.PixelYDimension"] = image.size[1]
    dest_image.writeMetadata()

# resizing local file
resize_image("41965749.jpg", "resized.jpg", (600,400))

【讨论】：

哪个版本的pyexiv2？版本越早，出现“copyMetadataTo”的可能性就越小。我使用的是 Ubuntu 8.04，没有这个方法，V0.1.1。
对于在pyexiv2 0.3版下工作的解决方案（作者宣布项目停止之前的最后一个），请参阅stackoverflow.com/a/18318254/1017348

【解决方案4】：

为什么不使用ImageMagick？
它是一个相当标准的工具（例如，它是 Gallery 2 使用的标准工具）；我从未使用过它，但它也有一个python interface（或者，您也可以简单地生成命令），最重要的是，应该在所有转换之间维护 EXIF 信息。

【讨论】：

碰巧PIL是python中的标准工具，所以ImageMagick python绑定不是很好。
在这种情况下，我会生成一个单独的进程。 ImageMagick（作为可执行文件）几乎适用于所有配置。
ImageMagick 绑定到 Python 的问题不是可用性，而是缺乏文档。

【解决方案5】：

这是截至 2018 年的更新答案。piexif 是一个纯 python 库，对我来说，它可以通过 pip (pip install piexif) 轻松安装并且运行良好（感谢维护者！）。 https://pypi.org/project/piexif/

用法很简单，一行会复制接受的答案并将所有EXIF标签从原始图像复制到调整大小的图像：

import piexif
piexif.transplant("foo.jpg", "foo-resized.jpg")

我还没有尝试过，但看起来您也可以使用链接文档中描述的加载、转储和插入功能轻松执行修改。

【讨论】：

这是本页的最佳答案。它运行良好，并且只需一行简单的代码。
这确实是最好的答案！！谢谢@biomiker

【解决方案6】：

对于 pyexiv2 v0.3.2，API documentation 是指将 EXIF 数据从一个图像传递到另一个图像的复制方法。在这种情况下，它将是原始图像的 EXIF 数据到调整大小的图像。

离开@Maksym Kozlenko，复制EXIF数据的更新代码是：

    source_image = pyexiv2.ImageMetadata(source_path)
    source_image.read()

    dest_image = pyexiv2.ImageMetadata(dest_path)
    dest_image.read()

    source_image.copy(dest_image,exif=True)
    dest_image.write()

【讨论】：

【解决方案7】：

保存后可以使用pyexiv2修改文件。

【讨论】：

【解决方案8】：

from PIL import Image
img_path = "/tmp/img.jpg"
img = Image.open(img_path)
exif = img.info['exif']
img.save("output_"+img_path, exif=exif)

在 Pillow 2.5.3 中测试

【讨论】：

【解决方案9】：

@Depado 的解决方案似乎对我不起作用，在我的场景中，图像甚至不包含 exif 段。

pyexiv2 很难在我的 Mac 上安装，而是使用模块 pexif https://github.com/bennoleslie/pexif/blob/master/pexif.py。为了向不包含 exif 信息的图像“添加 exif 段”，我添加了包含在拥有 exif 段的图像中的 exif 信息

from pexif import JpegFile

#get exif segment from an image
jpeg = JpegFile.fromFile(path_with_exif)
jpeg_exif = jpeg.get_exif()

#import the exif segment above to the image file which does not contain exif segment
jpeg = JpegFile.fromFile(path_without_exif)
exif = jpeg.import_exif(jpeg_exif)
jpeg.writeFile(path_without_exif)

【讨论】：

【解决方案10】：

Maksym Kozlenko 的更新版本 Python3 和py3exiv2 v0.7

# Resize image and update Exif data
from PIL import Image
import pyexiv2

def resize_image(source_path, dest_path, size):
    # resize image
    image = Image.open(source_path)
    # Using thumbnail, then 'size' is MAX width or weight
    # so will retain aspect ratio
    image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    image.save(dest_path, "JPEG")

    # copy EXIF data
    source_exif = pyexiv2.ImageMetadata(source_path)
    source_exif.read()
    dest_exif = pyexiv2.ImageMetadata(dest_path)
    dest_exif.read()
    source_exif.copy(dest_exif,exif=True)

    # set EXIF image size info to resized size
    dest_exif["Exif.Photo.PixelXDimension"] = image.size[0]
    dest_exif["Exif.Photo.PixelYDimension"] = image.size[1]
    dest_exif.write()

【讨论】：

【解决方案11】：

PIL 处理 EXIF 数据，不是吗？查看 PIL.ExifTags。

【讨论】：

resize() 删除EXIF信息，没有办法放回PIL，AFAICT。可以用img._getexif()获取数据，但是resize之后这个方法就不存在了