使用 T-SQL 将 OHLC-Stockmarket 数据分组到多个时间范围内答案

【问题标题】：Group OHLC-Stockmarket Data into multiple timeframes with T-SQL使用 T-SQL 将 OHLC-Stockmarket 数据分组到多个时间范围内
【发布时间】：2012-03-09 13:57:58
【问题描述】：

我使用的是 SQL Server 2008 R2，需要创建按时间间隔分组的新表。

数据来自股票市场指数。我有 1 分钟间隔的数据，现在我需要 5,10,15,30,45,60... 分钟间隔的数据。我的主键是时间戳。

我的问题是：如何查询 1 分钟数据表以返回按特定时间间隔（例如 5 分钟间隔）分组的数据。

查询必须返回该特定组中的最高、最低、最后和第一个值，最重要的是还必须返回该组中时间戳的最后一个条目。

我对 SQL 语言非常陌生，并且尝试过在网上找到的大量代码，但我无法准确返回所需的结果。

数据：

TimeStamp          | Open | High | Low | Close
2012-02-17 15:15:0 | 102  | 110  |100  |105
2012-02-17 15:16:0 |106   |112   |105  |107
2012-02-17 15:17:0 | 106  |110   |98   |105
2012-02-17 15:18:0 |105   |109   |104  |106
2012-02-17 15:19:0 |107   |112   |107  |112
2012-02-17 15:20:0 |115   |125   |115  |124

所需的查询结果（5 分钟）：

Timestamp       |Open|High|Low|Close
2012-02-15:19:0 |102 |125 |98 |124
2012-02-15:24:0 |115.|....|...|...
2012-02-15:29:0 |....|....|...|...

【问题讨论】：

欢迎使用 StackOverflow：如果您发布代码、XML 或数据示例，请在文本编辑器中突出显示这些行并单击“代码示例”按钮 ({ } ) 在编辑器工具栏上以很好地格式化和语法突出显示它！

标签： sql-server tsql group-by timestamp finance

【解决方案1】：

当您将datetime 转换为float 时，您将获得天数。如果将其乘以24 * 12，您将得到多个 5 分钟间隔。所以如果你分组：

cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)

你可以每五分钟做一次聚合：

select  min(timestamp)
,       max(high) as Highest
,       min(low) as Lowest
from    @t
group by
        cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)

在 SQL Server 中查找第一行和最后一行是很棘手的。这是使用row_number的一种方式：

select  min(timestamp)
,       max(high) as Highest
,       min(low) as Lowest
,       min(case when rn_asc = 1 then [open] end) as first
,       min(case when rn_desc = 1 then [close] end) as Last
from    (
        select  row_number() over (
                    partition by cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)
                    order by timestamp) as rn_asc
        ,       row_number() over (
                    partition by cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)
                    order by timestamp desc) as rn_desc
        ,       *
        from    @t
        ) as SubQueryAlias
group by
        cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)

这是working example at SE Data.

【讨论】：

谢谢 Andomar，这正是我所需要的。