从 S3 或 Azure 以编程方式将数据加载到 MemSQL 的最佳方法是什么？

Question

我必须将数据（以 CSV 或 TSV 的形式）从 Amazon S3 存储桶中的某个路径加载到一些 MemSQL 表中。将来可能需要从 Azure Blob 存储加载数据。我知道有两种方法可以做到：

• MemSQL 管道
• MemSQL 加载程序（已弃用）

以下是需要考虑的两种方法的优缺点：

• MemSQL 管道 - 如果我们手动创建管道，它会自动继续工作。但是，保持管道始终处于运行状态会浪费系统资源（RAM）。此外，包含要在 MemSQL 中加载的数据的新文件将仅在一天中的特定时间（通过某些 cron 作业）添加到 S3。因此，如果管道不存在，我想以编程方式创建管道（使用 JDBC），启动管道，然后在成功加载所有数据后停止它（如果在此过程中也处理错误）。此过程将作为每日 cron 作业运行。 但是我找不到任何方法来知道所有数据是否已同步。我也找不到任何好的方法来知道这个过程中是否发生了任何错误。

• MemSQL Loader - MemSQL 加载器在完成加载所需数据后会发送状态。因此，我可以在 cron 作业中执行上述作业。但是，由于 MemSQL 加载器现在已被弃用，所以我不想使用它。

请建议将数据加载到 MemSQL 表的最佳方法。另外，如果还有其他方法可以做到这一点，请告诉我（除了管道和加载器）。

提前致谢。

Answer 1

MemSQL 管道非常适合您的工作负载。正如您所提到的，S3 和 Azure Pipelines 将在新文件可用时自动为您加载。当 Pipeline 不加载数据时，除了极少量的元数据之外，它不会使用系统资源。这是专门设计的，因此您无需手动设置 chron 作业来加载数据。如有必要，您还可以通过STOP PIPELINE 命令停止加载新文件。

information_schema 数据库中有表格，可让您查看所有管道的状​​态以及所有已命中的错误。具体来说，您可能希望查询PIPELINES_ERRORS 表以获取错误。