【问题标题】:How to choose proper google style transfer model?如何选择合适的谷歌风格迁移模型?
【发布时间】:2020-07-14 03:37:53
【问题描述】:

请帮忙!

我从那里开始使用 Google 步骤执行一项任务: https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer

一切都适用于谷歌存储的演示图像,但如果我开始用我自己的图片做同样的工作 - 结果就不那么相关了。

我尝试使用确切使用的模型从代码中打开一个 URL,我看到了这个模型存储 https://tfhub.dev/google

但是有很多模型。我怎样才能得到一个合适的?

我尝试暴力破解模型,但得到了很多不合适的模型,甚至不适合这种类型的任务。

请帮助我解决问题 - 我怎样才能获得或什么是正确的方法来搜索适合此任务的模型?

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow tensorflow-hub style-transfer


    【解决方案1】:

    目前用于风格转移的只有一个模型https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2。有很多通用图像模型可用于其他基于图像的任务,例如分类。如果您训练自己的风格迁移模型,您可以在 TensorFlow Hub 上通过publishing 与社区分享它。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2021-10-26
      • 2019-08-18
      • 2020-12-06
      • 2011-09-05
      • 2013-04-05
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多