给定日期列表过滤数据框答案

【问题标题】：Filtering dataframe given a list of dates给定日期列表过滤数据框
【发布时间】：2022-01-23 12:15:35
【问题描述】：

我有以下数据框：

            Date            Site
0   1999-10-01 12:00:00      65
1   1999-10-01 16:00:00      21
2   1999-10-02 11:00:00      57
3   1999-10-05 12:00:00      53
4   1999-10-10 16:00:00      43
5   1999-10-24 07:00:00      33
6   1999-10-24 08:00:00      21

我有一个从 tolist() 在另一个数据框中获得的日期时间列表。

[Timestamp('1999-10-01 00:00:00'),
 Timestamp('1999-10-02 00:00:00'),
 Timestamp('1999-10-24 00:00:00')]

tolist() 的目的是根据列表中的日期过滤数据框。最终结果是：

            Date            Site
0   1999-10-01 12:00:00      65
1   1999-10-01 16:00:00      21
2   1999-10-02 11:00:00      57
5   1999-10-24 07:00:00      33
6   1999-10-24 08:00:00      21

只有 10 月 1 日、2 日和 24 日的行会出现在数据框中。

这样做的方法是什么？我查了一下，只看到在日期或单个日期之间进行过滤的解决方案。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

如果想比较Timestamp而不用时间使用Series.dt.normalize：

df1 = df[df['Date'].dt.normalize().isin(L)]

或Series.dt.floor：

df1 = df[df['Date'].dt.floor('d').isin(L)]

对于按日期进行比较，还需要将 list 转换为 dates：

df1 = df[df['Date'].dt.date.isin([x.date for x in L])]

print (df1)
                 Date  Site
0 1999-10-01 12:00:00    65
1 1999-10-01 16:00:00    21
2 1999-10-02 11:00:00    57
5 1999-10-24 07:00:00    33
6 1999-10-24 08:00:00    21

【讨论】：