keras 中的这个自定义度量函数是什么意思？

Question

我在看这个capsnet code on github

我找不到行号是什么。 116是什么意思？

metrics={'capsnet': 'accuracy'})

有人可以解释一下这条线吗？因为我在keras documentation

中找不到任何此类参考

提前致谢！

Answer 1

文档

来自 Keras 模型功能 API：https://keras.io/models/model/

参见方法 > 编译 > 指标

metrics：模型要评估的指标列表 在训练和测试期间。 通常你会使用metrics=['accuracy']。 为不同的输出指定不同的指标 多输出模型，您还可以传递字典， 比如metrics={'output_a': 'accuracy'}。

（来源：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/models.py#L786-L791）

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它有什么作用？

该行输出名为capsnet (which can be found within the same file) 的层，其度量为accuracy。其余的和the document you provided一样。

.... (The above omitted)
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mask_1 (Mask)                    (None, 160)           0           digitcaps[0][0]                  
                                                               input_2[0][0]                    
____________________________________________________________________________________________________
capsnet (Length)                 (None, 10)            0           digitcaps[0][0]                  
____________________________________________________________________________________________________
decoder (Sequential)             (None, 28, 28, 1)     1411344     mask_1[0][0]                     
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Total params: 8,215,568
Trainable params: 8,215,568
Non-trainable params: 0
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