【发布时间】：2014-12-21 22:02:51
【问题描述】：
上周五，我有个可笑的疯狂线性代数教授，他要求我们用 Java 开发一个程序，该程序可以加载单色图片，然后对其应用边缘检测过滤器。 问题是我班上没有人知道怎么做，我只有一周的时间来完成它。 由于我仍在努力解决它并从头开始，有没有人准备好寄给我的东西，以便我可以研究它并节省我的学期？ 任何努力都将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： java image-processing filter edge-detection
【发布时间】：2014-12-21 22:02:51
【问题描述】：
这是您可以采用的一种非常基本的方法：
1) 什么是单色图像的边缘？可以说这是一个陡峭的强度梯度。如果你从黑色变为白色，那就是边缘，反之亦然。
2) 基于此思想的一个非常简单的过滤操作是 Sobel 算子。在此处阅读：Wikipedia。
3) 您会偶然发现 2 个您可能不熟悉的术语：内核和卷积。内核基本上是一个在每个像素上移动的窗口，对像素的环境执行操作。对于 Sobel 3x3 内核，您可以根据像素的直接邻居为过滤后的图像分配一个新值。卷积运算可以被认为是 - 除其他外 - 一个将内核移动到图像中每个像素的操作（注意：这是一个让您入门的严重过度简化并且在技术上不正确。但是，它应该给您正确的想法）
4) 现在，将 Sobel 内核应用于 BufferedImage 的最简单方法是使用 ConvolveOp 类。它是一个预构建的 Java 类，它采用内核，将其应用于给定图像并返回过滤后的图像。但是，如果这是针对类的，您可能需要自己实现。
【讨论】：
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谢谢！它似乎非常有用，但我的 Java 知识仍然非常基础（刚被介绍给 OOP，所以我无法真正实现该类并使其工作。只是想知道，你有没有准备好任何东西，所以我可以运行它保存这个作业？不幸的是，我一点也不知道该怎么做。