【发布时间】：2018-05-10 03:13:57
【问题描述】：
除了过零阈值为零之外，图像的过零和阈值化有什么区别？这是在计算机视觉的背景下，在图像上使用高斯拉普拉斯滤波器。感谢您的帮助:)
【问题讨论】：
标签： image-processing computer-vision computer-science edge-detection vision
【发布时间】：2018-05-10 03:13:57
【问题描述】：
零交叉形成细线。函数通常会在某个点越过零（变化符号）。
阈值为零将为您提供函数（图像）为正的区域。
拉普拉斯算子的零交叉表示图像中边缘的位置。这是一种对噪声敏感的边缘检测方法，作为一种理论概念而不是实际方法更有用。 Canny 通过在导数中寻找局部最大值来检测边缘。这是一种更实用的方法，尽管理论上它与找到二阶导数（拉普拉斯算子就是）的零交叉点的概念相同。
【讨论】：
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所以过零算法会在图像中移动并查看符号从负变为正或反之亦然的位置，并在该位置创建一条线？
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是的，理论上你可以做到亚像素精度。