如何在matlab中从灰色图像中获取红色图像答案

【问题标题】：How to get the red image from gray image in matlab如何在matlab中从灰色图像中获取红色图像
【发布时间】：2013-06-04 00:54:58
【问题描述】：

我有一张图片，可以说 a=imread('example.bmp'我从中得到了所有三个频道：

R=a(:,:,1);
G=a(:,:,2);
B=a(:,:,3);

我有它的灰色图像：

 igray=rgb2gray(a);

我可以从灰色图像中获取红色分量吗？

【问题讨论】：

根据定义，灰度图像中的所有 3 个分量必须相等，否则您将不再处理灰度。例如灰度图像没有颜色成分。它们只是一个“这个像素有多亮/多暗”。
您的问题是关于将灰度图像分离为 R、G、B 通道并仅使用 R 通道（在这种情况下，Marc 的评论是相关的 - 所有三个都相等且等效于灰色分量)，或“我可以反转 RGB-> 灰度转换以获取颜色信息吗？”，在这种情况下答案是否定的，因为您已经丢弃了颜色信息。然而，有一些着色算法可以给你一些假颜色......

标签： matlab

【解决方案1】：

不，你不能，因为 igray 将是一个二维图像（a 是三维的，第三维是颜色平面），只包含每个像素的强度值。

要将 RGB 图像转换为灰度图像，rbg2gray 使用了一个公式，您可以找到 here

如您所见，这是一个 3 变量方程，因此您无法单独使用强度值找到它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

rgb2gray 函数有效地对每个 RGB 像素执行此操作（类型为 edit rgb2gray）：

Gray = 0.298936021293776*Red+0.587043074451121*Green+0.114020904255103*Blue;

如果您在上面的等式中只有Gray，那么您就有一个包含三个未知数的等式。需要更多信息来解决Red。

如果您只想要一个 RGB 图像，其中每个通道都具有相同的组件，即由 rgb2gray 创建的组件，那么使用

igray(:,:,3) = rgb2gray(a); % Set last component first to fully allocate array
igray(:,:,1) = igray(:,:,3);
igray(:,:,2) = igray(:,:,3);

或者一个RGB图像，其中所有通道都等价于红色通道：

igray(:,:,3) = a(:,:,1);
igray(:,:,1) = a(:,:,1);
igray(:,:,2) = a(:,:,1);

如果您愿意，也可以使用repmat 函数。

【讨论】：

【解决方案3】：

虽然 horchler 很长的答案中没有什么是不正确的，但我认为您只想从 rgb 图像中获取红色通道，这很容易。

A=imread('colorImg.jpg')

redChannel=A(:,:,1)

就是这样！

这将返回一个 uint8 类型的矩阵，要转换为 double，只需执行 double(redChannel)，您可以根据需要将其乘以/除以 255。

【讨论】：