这是计数功能的正确用法还是我遗漏了什么？

Question

我对使用调查中的两个变量感兴趣。这是删除其余数据集后它们的显示方式：

p70506	p70508
1 4 entirely disagree	4 entirely disagree
2 0 not applicable	0 not applicable
4 2 partially agree	3 entirely disagree
7 1 entirely agree	3 partially disagree

我想要计算部分同意和完全同意这两个问题的总人数。为此，我尝试了以下方法：

dataset %>% filter(p70506 %in% c(1, 2), p70508 %in% c(1, 2)) %>% group_by(p70506, p70508) %>% count(p70506, p70508)

这反过来又给了我结果：

p70506	p70508	n
1 1 entirely agree	1 entirely agree	209
2 1 entirely agree	2 entirely agree	135
4 2 partially agree	1 partially agree	103
7 2 partially agree	2 partially agree	457

似乎 count 函数返回一个矩阵，计算值之间可能组合的重复次数。但我的预期有些不同：

	p70506	p70508
Entirely agree	Number	Number
Partially agree	Number	Number
Total	Number	Number

是否可以使用 count 来做到这一点，还是我试图以错误的方式实现这一点？

Answer 1

您可以使用table() 函数代替count()。顺便说一句，如果你喜欢tidyverse风格，请跳过group_by()，在计数完成后尝试pivot_wider()。