更快的 RCNN 锚生成答案

【问题标题】：Faster RCNN Anchor Generation更快的 RCNN 锚生成
【发布时间】：2021-03-17 04:31:04
【问题描述】：

我正在尝试理解 Faster RCNN 的概念。

例如，在图像（224×224）中，只有两个对象。为了从图像中创建一个长度为 256（128-Foreground，128-background）的小批量锚点，我只得到了 30 个与真实边界框相比 IOU 大于 0.7 的锚点。

在这种情况下，我应该如何使前景物体与背景平衡？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以摆脱或设置前景与背景之间的预定义比例。

在下面的链接中，他将前景与背景的比例设置为 1/3。

本教程的github是：

这是一个完整的教程，介绍了训练 Faster-RCNN 之前的步骤，在您的情况下，GitHub 中的 RPN 脚本具有您所追求的解决方案。

请注意，您不需要完全平衡，而是需要一个合理的比例，因为在大多数情况下，背景是图像的大部分，而对于非常特定的数据集，情况并非如此。

【讨论】：

先生，如果我将比例设置为 1/3，即使在这种情况下，如果我面对的前景对象较小，那么我是否应该将其余部分添加为零。效果好么……
@vishakraj 这真的取决于您的数据。基本上在大多数情况下，您将拥有比前景更多的背景，因此您可能需要根据您的数据对其进行微调。我会尝试几种比率并测试每个比率，看看哪个给出了最好的结果（关于比率的一些消融研究）