【问题标题】:Detect symbol on paper检测纸上的符号
【发布时间】:2012-07-28 11:23:01
【问题描述】:

我想检测用户在一张纸上绘制的符号。该符号将由文档指定,因此每个用户都绘制相同的符号,但由于每个用户的独特笔迹,当然会存在差异。

  1. 我应该选择什么样的符号?什么是容易识别的,但也使得检测能够容忍微小的修改(每个用户的手)?

  2. 我应该使用什么模式匹配方法/算法来检测文档图像中的符号?

【问题讨论】:

  • 可能有关于您所问内容的论文/教程/文章。你知道什么是谷歌吗?
  • 如果不提供论文或算法名称的链接,您的评论将毫无帮助。
  • Google 经常将 stackoverflow 列为我的第一个结果,因此在这里有答案和质量链接非常实用,因为它们很容易找到。

标签: image-processing opencv aforge vision


【解决方案1】:

这个问题涉及文档图像分析的一个方面,这很有趣,但非常初级。

  1. 对于您的问题 1。最好由您自己决定。你可以吗 老实说,没有想到任何这样的符号?假设你有时间 尝试一些符号和识别结果......很简单 自行回答。提示:考虑手机上的触摸屏。 他们经常有手势识别 - 通常用于类似的东西 锁定屏幕,甚至是快捷方式。什么样的手势 通常使用 - 请看这里的screenshots
  2. 识别更有趣。假设符号是 画在清晰可见的纸上,并且可以很容易地 从图像中分离为对象(通过连接的组件, OpenCV 中可用),尝试匹配 Moments。无论是简单的时刻,还是 胡不变矩,这两者都存在于 OpenCV 中。为了 简单的手绘符号就足够了。

【讨论】:

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