【问题标题】:If the validation isnt converging, my model is overfitting right?如果验证没有收敛,我的模型是否过度拟合?
【发布时间】:2021-06-22 07:59:54
【问题描述】:

我有这张图,我的验证损失没有收敛。 我是对的,这是过度拟合的情况吗? graph picture

【问题讨论】:

    标签: machine-learning deep-learning overfitting-underfitting


    【解决方案1】:

    在我看来,这将是过度拟合/高方差(训练集和验证集的损失之间的巨大差异)。 您可以尝试的一种解决方案是添加某种形式的正则化(L1、L2、dropout)。您还可以尝试增加训练集的大小,以在训练示例中获得更多变化。 祝你好运!

    【讨论】:

    • 谢谢你,我要测试一下你刚才说的。
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