Automl 图像预测问题答案

【问题标题】：Automl image prediction problemsAutoml 图像预测问题
【发布时间】：2019-04-09 23:05:30
【问题描述】：

使用模型从 Web UI 和 API 获取图像注释预测时，我得到了不同的结果。具体来说，使用 Web UI 我实际上得到了预测，但使用 API 我什么也没得到 - 只是空输出。

具体来说，返回值为 {} - 一个空的 JS 对象。所以，调用正常，只是没有输出。

关于如何调试问题的任何提示？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

默认情况下，API 仅返回预测分数 > 0.5 的结果。

要获得所有预测，您需要提供额外的参数“score_threshold”来预测请求：

对于 REST API：

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTES"
    },
    "params": { "score_threshold": "0.0" },
  }
}

对于python调用：

payload = {'image': {'image_bytes': content }, "params": { "score_threshold": "0.0" }}

使用此参数将返回所有预测。预测将按“分数”排序。

希望对你有帮助，

【讨论】：

【解决方案2】：

这行不通，至少目前是这样。

相反，参数需要与有效负载处于同一级别。例如：

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTES"
    }
  },
  "params": { "score_threshold": "0.0" },
}

【讨论】：