根据主题标签和 user_mentions 过滤推文答案

【问题标题】：Filtering tweets based on hashtags and user_mentions根据主题标签和 user_mentions 过滤推文
【发布时间】：2015-04-19 15:01:10
【问题描述】：

我想使用流 api 获取实时推文，然后根据我拥有的主题标签和 user_mentions 列表过滤它们。只有那些在 hashtags 列表中的一项中具有任何 hashtag 或在 user_mentions 列表中的一项中具有 user_mention 的推文才应该被获取。

我想先获取所有推文，然后在阅读这些推文时，我会提取主题标签和 user_mentions 字段，看看该集合与我拥有的集合之间是否存在交集。问题是如何获取所有推文。
在 stream.filter() 中应该指定什么作为跟踪参数。
或者有更简洁的方法吗？

【问题讨论】：

标签： twitter tweepy twitter-streaming-api

【解决方案1】：

如果您有组标签和用户提及，您可以直接跟踪这些。

# Lets say I have a user_mentions list...
user_mentions = ['@this_guy', '@that_guy', '@those_guys']

# And a hashtags list...
hashtags = ['#ThisHastag', '#ThatHashtag']

# You can merge them into one list of terms to be tracked
track_terms = user_mentions + hashtags

# The list "track_terms" now looks like this:
# track_terms = ['@this_guy', '@that_guy', '@those_guys', '#ThisHastag', '#ThatHashtag']

# Passing these to .filter() will collect tweets containing those terms
stream.filter(track=track_terms)

【讨论】：

如果您想通过标签和由拥有超过 x 个关注者的用户的推文过滤流怎么办？因此，只有关注度高的用户的推文才会出现在主题标签流中。
当然，我的回答没有涵盖这一点，因为这不是问题所在。当然它是可行的——你只受到 API 本身的限制。这是一个比这里提出的问题复杂得多的问题，所以我不确定它在 cmets 中是否公平（如果你真的在问如何去做）或来判断我的答案您提出的条件（如果您是反对我的人）。
哦，不，我不是那个投反对票的人，我昨晚刚刚通过谷歌找到了这个，并且有一个关于进一步推动你的答案的问题。（我只是懒惰，而不是自己提出问题。）
我现在可以向您发送正确的方向 - 推文以 JSON 形式出现。在该 JSON 中，有许多字段描述了推文的各个方面（文本、created_at、id 等）。这些字段之一是“用户”，在该用户部分中是“followers_count”条目。请参阅these docs 并向下滚动到“用户”字段。您可以使用该信息来帮助过滤您收到的推文。如果您需要更多帮助，我会密切关注 Tweepy 标签，如果您想提出问题，我很乐意为您提供更有条理的答案。祝你好运！