MySQL加载数据infile - 加速？答案

【问题标题】：MySQL load data infile - acceleration?MySQL加载数据infile - 加速？
【发布时间】：2011-01-28 15:32:58
【问题描述】：

有时，我必须为一个项目重新导入数据，从而将大约 360 万行读入 MySQL 表（目前是 InnoDB，但我实际上并不局限于这个引擎）。 “加载数据文件...”已被证明是最快的解决方案，但它有一个权衡： - 在没有密钥的情况下导入时，导入本身大约需要 45 秒，但创建密钥需要很长时间（已经运行了 20 分钟......）。 - 使用表上的键进行导入会使导入速度变慢

表格的 3 个字段上有键，引用数字字段。有什么方法可以加快这个速度？

另一个问题是：当我终止启动慢查询的进程时，它继续在数据库上运行。有什么方法可以在不重启mysqld的情况下终止查询？

非常感谢 DBa

【问题讨论】：

大约 60 到 100 个字节，5 到 8 个字段。没什么大不了的，只是数量庞大让整个事情变得如此缓慢。

标签： mysql performance indexing load-data-infile

【解决方案1】：

如果您使用的是 innodb 和批量加载，这里有一些提示：

将您的 csv 文件排序为目标表的主键顺序：记住 innodb 使用聚集的主键，所以如果它被排序，它会加载得更快！

我使用的典型加载数据文件：

truncate <table>;

set autocommit = 0;

load data infile <path> into table <table>...

commit;

您可以用来增加加载时间的其他优化：

set unique_checks = 0;
set foreign_key_checks = 0;
set sql_log_bin=0;

将 csv 文件分割成更小的块

我在批量装载期间观察到的典型进口统计数据：

3.5 - 6.5 million rows imported per min
210 - 400 million rows per hour

【讨论】：

禁用 unique_checks 已经提高了性能，以及按主键排序。谢谢！
10 年前的解决方案仍然适用。通过建议的优化，我从 400k/min 提高到 7M/min。
2021 年 3 月：我正在使用 8.0.17 版中引入到 mySQL 的并行导入实用程序（多线程 LOAD INFILE）util.importTable。除了 sql_log_bin=0，我在这里列出了所有优化。添加 sql_log_bin 可将具有 310 万行的索引 1.1 GB 文件的加载时间从 6:40 缩短到 6:19，缩短了 21 秒。

【解决方案2】：

这篇博文已经快 3 年了，但它仍然具有相关性，并且对优化“LOAD DATA INFILE”的性能有一些很好的建议：

http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/05/24/predicting-how-long-data-load-would-take/

【讨论】：

【解决方案3】：

InnoDB 是一个相当不错的引擎。但是，它高度依赖于“调整”。一件事是，如果您的插入不是按主键递增的顺序，innoDB 可能需要比 MyISAM 更长的时间。这可以通过设置更高的 innodb_buffer_pool_size 轻松克服。我的建议是在专用 MySQL 机器上将其设置为总 RAM 的 60-70%。

【讨论】：