读取csv文件中的特定行，python答案

【问题标题】：read specific line in csv file , python读取csv文件中的特定行，python
【发布时间】：2015-09-06 23:27:32
【问题描述】：

在使用 python 的CSV 文件中，我们可以逐行或逐行读取所有文件，我想读取特定行（第 24 行示例）而不读取所有文件和所有行。

【问题讨论】：

Start reading and writing on specific line on CSV with Python 的可能重复项

标签： python csv reader

【解决方案1】：

你可以使用linecache.getline:

linecache.getline(filename, lineno[, module_globals])

从名为 filename 的文件中获取 lineno。此函数永远不会引发异常——它会在错误时返回 ''（找到的行将包含终止换行符）。

import linecache


line = linecache.getline("foo.csv",24)

或者使用 itertools 中的consume recipe 来移动指针：

import collections
from itertools import islice

def consume(iterator, n):
    "Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely."
    # Use functions that consume iterators at C speed.
    if n is None:
        # feed the entire iterator into a zero-length deque
        collections.deque(iterator, maxlen=0)
    else:
        # advance to the empty slice starting at position n
        next(islice(iterator, n, n), None)

with open("foo.csv") as f:
    consume(f,23)
    line = next(f)

【讨论】：

@xtofl，一个文件对象是它自己的迭代器，当你for line in f:...时，next被重复调用
并从特定行而不是从头开始阅读？它只需消耗（f，X）并每次增加X（在所需位置初始化X），感谢您的有用回答:)
@user3967257，如果您想从某一行开始，请使用消耗配方，要消耗的第二个参数是要消耗的行数，然后只需 for line in f... 即可读取其余行。
这就是我在 range(X,limit) 中的意思：consume(f,i)

【解决方案2】：

或者，您可以在 pandas 中利用 nrows 和 skiprows 参数

line_number = 30
pd.read_csv('big.csv.gz', sep = "\t", nrows = 1, skiprows = line_number - 1)

记住skiprows 可以是一个列表，所以如果你需要标题使用

pd.read_csv('big.csv.gz', sep = "\t", nrows = 1, skiprows = list(range(1, line_number - 1)))

【讨论】：