在 Elasticsearch 中搜索两个字段但只得分一次

Question

假设我在 Elasticsearch 中有这些文档：

{
    "display_name": "Jose Cummings",
    "username": "josecummings"
},
{
    "display_name": "Jose Ramirez",
    "username": "elite_gamer"
},
{
    "display_name": "Lance Abrams",
    "username": "abrams1"
},
{
    "display_name": "Steve Smith",
    "username": "josesmose"
}

我想针对display_name 和username 字段运行“键入时”搜索Jose，我可以这样做：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "multi_match": {
                    "fields": [
                        "display_name",
                        "username"
                    ],
                    "query": "Jose",
                    "type": "bool_prefix",
                    "fuzziness": "AUTO",
                    "boost": 50
                }
            }
        }
    }
}

这里的问题是，当我搜索Jose 时，Jose Cummings 得到 100 分，而 Jose Ramirez 和 Steve Smith 只得到 50 分，因为这似乎是两个字段的得分相加。这实质上是奖励拥有与username 相同的display_name 的用户，这是我们不希望发生的。

有没有办法只从两个字段中获取最高分数？我现在使用function_score、boost_mode/score_mode、constant_score 尝试了几十种不同的组合，尝试使用多个match_bool_prefix 查询等进行should 匹配。我没有尝试过似乎实现这一目标。

Answer 1

试试这个：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "fields": [
              "display_name^50",
              "username^50"
            ],
            "query": "Jose",
            "type": "bool_prefix",
            "fuzziness": "AUTO",
            "tie_breaker": 0.3
          }
        }
      ]
    }
  }
}

注意tie_breaker 设置为 0.0 而不是 0

---

另请注意，您的 bool_prefix

评分的行为类似于most_fields，但使用match_bool_prefix 查询而不是match 查询。

也许您确实希望字段以jose 为前缀。但是，如果用户名是 cool_jose，它将被忽略（除非您使用非标准的 analyzer）...