【发布时间】：2015-10-22 21:30:19
【问题描述】：
上下文：我对 ElasticSearch 比较陌生，所以也许我缺少一个概念。
我想提高具有一个或多个标签的文档的相关性分数（标签越多，分数越高），而不过滤掉没有任何标签的文档。
尝试过的解决方案：
我尝试使用术语查询：
{
"query": {
"terms": {
tags: ['some','tags','to','boost'],
minimum_should_match: 0
}
}
}
但minimum_should_match 选项似乎被忽略了（文档对此不太清楚，但我认为此选项必须不为零）。
我还尝试使用带有match_all 的bool should 查询“作弊”：
{
"query": {
"bool": {
"should" : [
{"terms": {tags: ['some','tags','to','boost']}},
{"match_all": {}}
]
}
}
}
但由于某种原因，没有任何标签的结果无论如何都会被过滤掉。
我还尝试使用function_score 或boosting_query，但无法找出保留术语查询生成的相关性分数的有效语法。
编辑：
本着“布尔作弊”的精神，似乎有一个可行的解决方案：
{
"query": {
"dis_max": {
"queries" : [
{"terms": {tags: ['some','tags','to','boost']}},
{"match_all": {}}
]
}
}
}
但是：
- 这感觉很老套，
- 我不知道如何精确控制在这种情况下生成的相关性
问题：我觉得这一定是一个常见且简单的用例，那么有没有办法使用terms查询而不过滤掉不匹配的文档？
【问题讨论】：
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对minimum_should_match 给出了很好的解释，即没有必需子句的布尔查询应该至少匹配一个可选子句。但是我不确定为什么您在 OP 中提到的第一个所谓的“布尔作弊”不起作用，似乎对我有用
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抱歉耽搁了，假期回来了 ;) 我认为这与我使用的 gem 有关（我正在使用带有 Chewy 的 Rails，它基于“官方”elasticsearch gem ）。不知何故，该库构建了一个奇怪的查询，它与我的预期不完全匹配，如果我发现更多，稍后会返回
标签： elasticsearch tags relevance