读取json文件时溢出错误答案

【问题标题】：Overflow error when reading json file读取json文件时溢出错误
【发布时间】：2018-12-14 11:11:57
【问题描述】：

我正在尝试读取包含许多推文的 json，但出现以下错误。

OverflowError: int 太大而无法转换

脚本过滤多个 json 文件以获取特定的推文，并在到达特定 json 时崩溃。

产生错误的行是这一行：

df_temp = pd.read_json(path_or_buf=json_path, lines=True)

【问题讨论】：

json.loads('{"id":73115419563449548887439843987598743985743234857632498756324987563248756238987432659874365987324655}') 适合我。请提供minimal reproducible example。
你能给我们一个minimal reproducible example吗？因为据我所知，在默认设置下，最近的 Python（至少从 2.7 和 3.3 开始，可能更早）会将731154195634495488 加载为int，而不是float。
确实如此。很可能 id 与错误无关。本质上，我的脚本过滤了多个 json 文件以获取特定的推文，当到达特定的 json 时它会崩溃。创建错误的行是这一行：df_temp = pd.read_json(path_or_buf=json_path, lines=True, dtype={"id_str": np.float64}
你能给我们提供导致错误的示例 JSON 吗？
当然。你可以下载它here

【解决方案1】：

只需将用户 id 存储为字符串，并将其视为一个字符串（这实际上是您在处理此类 id 时应该做的）。如果您无法更改 json 输入格式，您始终可以先将其解析为字符串，然后再将其解析为 json 对象，并将引号添加到 id 代码中，例如使用正则表达式：Regex in python。

我不知道您使用哪个库来解析 json，但也许隐式转换也会起作用：要么尝试对数字使用“getString”方法而不是“getInt”方法，或者强制 python 处理对象像一个字符串，类似于x = "" + json.getId()

Python 在打字方面非常松散，可能会让你这样做。

【讨论】：