我是 Python 和 Tweepy 的新手，我已经玩了一段时间了。我通过进取心发现了这个piece of code。我一直在用它来填充带有推文的 Excel 文件，效果很好。
但我有几个问题：我可以使用这个循环获得多少条推文？或者更具体地说，当我最近几天获得前 2000 条时，这些推文是针对我搜索的标签发布的所有推文吗？还是和Streaming API一样，我可以得到所有推文的1%？
而且我并不真正了解我的速率限制。使用上述代码获得 10.000 条推文需要多少次查询？是不是每页 100 条推文，所以需要 100 页 = 100 个查询？
【问题讨论】：
当我得到最后几天的前 2000 条时，这些推文是针对我搜索的标签发布的所有推文吗？还是和 Stream API 一样，我可以得到所有推文的 1%？
两者都没有。 Twitter 在过去两周内提供推文。但是，并非所有关键字都一样：
搜索 API 不是所有推文的完整索引，而是最近推文的索引。目前该索引包括 6-9 天的推文。
此外，不能保证所有最近的推文都会被 Twitter 搜索 API 索引：
重要的是要知道 Search API 关注的是相关性而不是完整性。这意味着搜索结果中可能会丢失一些推文和用户。
此信息来自Twitter Search API's general information page，很好看，可以回答很多问题。
而且我不太了解我的速率限制。使用上述代码获得 10.000 条推文需要多少次查询？
Twitter API 有一个chart 解释不同资源的速率限制。速率限制以 15 分钟为单位。对于搜索，每 15 分钟窗口有 180 个请求。既然你可以得到100-count per request，理论上你每15分钟可以收集180*100 = 18k条推文。 但是，您只能收集 Twitter 为您提供的尽可能多的推文（请参阅 6-9 天的收录）。您可以收集的推文数量取决于您的关键字和 Twitter 提供的内容。
【讨论】：