按时间对lua中的数组/表进行排序

Question

我已经研究了很长一段时间的排序表，我看到了很多例子，但我似乎无法让它们工作。

我正在尝试从一个方法中获取 playerValues 并将它们存储到一个表中（我相信我已经到这里了）然后我想按时间对这些值进行排序。

示例代码：

我的数组是什么样子的

sellTest = {}
sellTest.eventType = {}
sellTest.secsSinceEvent = {}
sellTest.buyer = {}
sellTest.seller = {}
sellTest.someParam = {}
sellTest.itemName = {}
sellTest.soldAmount = {}

我如何存储值

for j = 0, totalEvents do
  for i = 0, numEvents do
    sellTest.eventType[i], sellTest.secsSinceEvent[i], sellTest.seller[i],
    sellTest.buyer[i], sellTest.someParam[i], sellTest.itemName[i],
    sellTest.soldAmount[i] = GetPlayerInfo(event(j),SELL_SALES, i )
  end
 end

那么我是如何尝试显示表格的（卡在这里）

local function sortMyTable()
  table.sort(sellTest, function(a, b) return secsSinceEvent[2]  > secsSinceEvent[2] end)

  for k,v in ipairs(sellTest) do
    print(v[1].. ' == '.. v[2])
  end
end

我知道该表完全错误，我仍在学习 LUA 并研究表功能。

更新，我应该这样存储数据吗？

示例 1：？

local sellTest = {}
    sellTest['eventType'] = {}
    sellTest['secsSinceEvent'] = {}

或 示例 2：

local sellHistory = {
  eventType = {},
  secsSinceEvent = {}
}

Answer 1

我的数组是什么样子的

您的意思是我的数组s 的样子，因为您发布了其中的 8 个。你只需要一个：

sellHistory = {}

此数组的每个元素都应包含一个事件信息记录，其中包含eventType、secsSinceEvent 等字段。

for i = 0, numEvents do
    local e = {}
    e.eventType, e.secsSinceEvent, e.seller, e.buyer, e.someParam, e.itemName, e.soldAmount 
        = GetPlayerInfo(event(j), SELL_SALES, i )
    table.insert(sellHistory, e)
end

现在按时间排序事件信息很容易：

table.sort(sellHistory, function(a,b) return a.secsSinceEvent > b.secsSinceEvent end)

那么（例如）：

for i,event in ipairs(sellHistory) do
  print(event.eventType, event.secsSinceEvent, event.seller)
end

---

您所做的是获取事件信息，将每个值写入通过索引关联的单独数组中。正如您所发现的，这使得排序之类的事情变得非常困难。

---

顺便说一句，我不知道您要针对什么 API 进行编码，但仅从名称来看 -- secsSinceEvent -- 您的逻辑可能已被破坏。

如果事件发生在 1:00:00，而您在 1:00:01 调用 GetPlayerInfo，则 secsSinceEvent 将为 1。

如果事件发生在 2:00:00，而您在 2:00:50 调用 GetPlayerInfo，则 secsSinceEvent 将为 50。

如果您按secsSinceEvent 排序，您将显示第二个事件比第一个事件更早，这是不正确的。

如果您的目的只是维护可按事件时间排序的历史记录，则需要使用secsSinceEvent 通过从当前时间减去secsSinceEvent 来计算事件时间，并将其保存为事件的时间戳。我不确定为什么 API 不首先简单地为您提供事件时间。也许他们想避开时区问题。