如何在数据框中手动输入单元格？ [复制]答案

【问题标题】：How to manually enter a cell in a dataframe? [duplicate]如何在数据框中手动输入单元格？ [复制]
【发布时间】：2023-04-02 22:40:01
【问题描述】：

这是我的数据框：

county          state   cases deaths  FIPS
Abbeville   South Carolina   4      0 45001
Acadia      Louisiana        9      1 22001
Accomack    Virginia         3      0 51001
New York C  New York         2      0 NA
Ada         Idaho           113     2 16001
Adair       Iowa             1      0 19001

我想手动将“55555”放入 NA 单元格。我的实际 df 是数千行，并且 NA 的行会根据一天发生变化。我想根据县添加。有没有办法说df[df$county == "New York C",] <- df$FIPS = "55555" 或类似的东西？我不想根据列号或行号进行插入，因为它们会发生变化。

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

这会将55555 放入FIPS 列中的NA 单元格中，其中country 是New York C

df$FIPS[is.na(df$FIPS) & df$county == "New York C"] <- 55555

输出

df

#   county     state          cases deaths FIPS 
# 1 Abbeville  South Carolina     4      0 45001
# 2 Acadia     Louisiana          9      1 22001
# 3 Accomack   Virginia           3      0 51001
# 4 New York C New York           2      0 55555
# 5 Ada        Idaho            113      2 16001
# 6 Adair      Iowa               1      0 19001
# 7 New York C New York           1      0 18000

数据

df

#   county     state          cases deaths  FIPS
# 1 Abbeville  South Carolina     4      0 45001
# 2 Acadia     Louisiana          9      1 22001
# 3 Accomack   Virginia           3      0 51001
# 4 New York C New York           2      0    NA
# 5 Ada        Idaho            113      2 16001
# 6 Adair      Iowa               1      0 19001
# 7 New York C New York           1      0 18000

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 & (and) 替换满足两个所需条件的 de df$FIPS 条目。

df$FIPS[is.na(df$FIPS) & df$state=="New York"]<-5555

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想根据多个条件更改值，我会选择dplyr::mutate()。

library(dplyr)
df <- df %>%
  mutate(FIPS = ifelse(is.na(FIPS) & county == "New York C", 55555, FIPS))

【讨论】：