【发布时间】:2015-10-05 18:13:48
【问题描述】:
我正在使用 Django 1.8 和 Django Rest Framework。
我有两个模型:Marker 和 MarkerComment。
class Marker(models.Model):
# a bunch of fields here...
def rating(self):
"""
Return the mean rating from all comments
"""
return self.comments.aggregate(models.Avg('rating'))['rating__avg']
class MarkerComment(models.Model):
# a few fields here...
marker = models.ForeignKey(Marker, blank=False, related_name='comments')
rating = models.PositiveSmallIntegerField(blank=False)
在我的序列化程序中,我有这样的东西:
class MarkerSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
class Meta:
model = Marker
fields = (
'url', 'pk', 'created', 'name', 'category', 'rating', ...
)
read_only_fields = ('rating')
我的序列化程序上的list 查询耗时太长,因为它查询每个标记以获取平均值。见 NewRelic:
这是为我的结果集中的每个标记运行的查询:
SELECT AVG("maps_markercomment"."rating") AS "rating__avg" FROM "maps_markercomment" WHERE "maps_markercomment"."marker_id" = 1788
如果我不使用 Django Rest Framework,我可能会做一些事情来一次获得所有评分,比如
Marker.objects.filter(...).annotate(rating=Avg('comments__rating'))
所以我的问题是:我有什么选择可以让它更快?有没有办法在仍然使用序列化程序的同时将所有这些都放在一个 SQL 查询中?如何缓存每个标记的评分?
【问题讨论】:
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你不能对视图中的查询集应用你想要的优化吗?
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Duh...你是对的...我已经准备好了所有元素;)我刚刚在 ViewSet 中的
get_queryset(self)方法的末尾添加:return queryset.annotate(rating=Avg('comments__rating'))而不是 @ 987654332@,一切都很快! -
随时添加您的回复作为答案,我会接受。谢谢!
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另外在您的查询中添加
prefetch_related('comments')。它可以帮助更多:)
标签: django postgresql caching optimization django-rest-framework