web.py mysql查询缓存

Question

我有一个大约需要 20 秒的 sql 选择查询，我想使用 mysql 缓存来缓存结果，以便快速获取结果。

在 my.cnf 中进行一些配置后，我在 Linux mysql 客户端控制台中运行选择查询时成功实现了这一点。

my.cnf 中添加的行是：

 query_cache_size = 268435456
 query_cache_type = 1
 query_cache_limit = 1048576

但是当我从 web.py 代码运行查询时。缓存功能好像不行，就是执行时间没有比以前短了。

下面是web.py代码：

import web      
db = web.database(dbn='mysql', db='RLCM', user='guest', pw='guest')   
sql = "SELECT xxx from xx"   
results = db.query(sql);

是否需要添加任何参数才能启用缓存？

我通过在运行查询之前执行 SET autocommit=1 解决了这个问题。现在的代码是：

import web      
db = web.database(dbn='mysql', db='RLCM', user='guest', pw='guest')   

sql = "SET autocommit=1;"
db.query(sql);

sql = "SELECT xxx from xx"   
results = db.query(sql);

Answer 1

您在更改my.cnf 文件后是否重新启动了您的mysql 服务器？

这是一个简短的过程，可以帮助您确定问题出在哪里：

1.确保查询缓存开启。

sql> show variables like '%query_cache%'
have_query_cache      YES
query_cache_limit   1048576
query_cache_min_res_unit    4096
query_cache_size     1048576
query_cache_type     ON
query_cache_wlock_invalidate      OFF

根据http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/query-cache-configuration.html 您总是使用标准二进制获得have_query_cache YES。但query_cache_type 字段是一个指标。

2.查看缓存状态

sql> show status like 'Qcache%'

enter code here
Qcache_free_blocks  1
Qcache_free_memory  1026208
Qcache_hits 1
Qcache_inserts  1
Qcache_lowmem_prunes    0
Qcache_not_cached   2
Qcache_queries_in_cache 1
Qcache_total_blocks 4

每次发送查询时，如果缓存有效，Qcache_hits 应该 +1，否则 not_cached 应该 +1。

3.如果缓存是开启的，但不知何故你无法获得缓存结果，你可能需要了解 MySQL 的缓存是如何工作的：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache-operation.html

注意：您可能希望使用 web.py 环境和 mysql 控制台运行这些 SQL。如果您看到不同的结果，则某些缓存的相关设置可能会有所不同。为什么？由于这些 SQL 是在不同的会话中执行的，因此 MySQL 可以在会话级别设置一些配置。