如何在 Python 中以任意大小栅格化 SVG答案

【问题标题】：How to rasterize SVG in Python at arbitrary size如何在 Python 中以任意大小栅格化 SVG
【发布时间】：2020-09-02 19:56:20
【问题描述】：

如何使用 Python 将 SVG 图像转换为 PNG，并按比例放大？

我有一个 SVG “精灵”，我正尝试以不同的分辨率（小/中/大/等）加载。

我尝试了this question 中建议的一些答案，例如：

svg = Parser.parse_file(filename)
rast = Rasterizer()
buff = rast.rasterize(svg, w, h)
image = pygame.image.frombuffer(buff, (w, h), 'ARGB')

但是，它们都没有按预期工作。具体来说，宽度和高度参数对光栅化像素的大小没有影响，只会影响 PNG 的整体大小。无论我使用 w=10、h=10 还是 w=10000、h=10000，图像都包含相同的光栅化图像（我怀疑其尺寸是从我的 svg 文件中的根宽度/高度/视图框参数中提取的），但是更大的尺寸只是有更多的填充。

我没有更大的图像，只是具有大量额外空白空间的较小图像。我希望较大的图像是较小图像的放大版本。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python svg

【解决方案1】：

这是我对这个问题的看法：

    from PIL import Image # to convert into any image format
    from cairosvg import svg2png

    img_width, img_height = 1024,768
    with open("example.svg","rb") as f:
         svg_data = f.read() ##  binary SVG data from any source
    svg_png_image = svg2png(bytestring=svg_data, output_width=img_width, output_height=img_height) # convert to PNG with img_width/img_height
    img1 = Image.open(BytesIO(svg_png_image)) # pass to PIL
    img1.save(buf, format='JPEG', compress_level=1) # or PNG or any other 
    image_data_buf = buf.getvalue()

就我而言，我根据我将粘贴到的图像设置img_width, img_height。你可能会发现很多有趣的使用here的例子。

另外，svg2png的使用方法如下：

cairo.svg2png(url="/path/to/input.svg", write_to="/tmp/output.png")

我没有找到详细的description of function svg2png，但是您从参数命名中得出目的。希望有人将其添加到本文中。

【讨论】：