将networkx图中的节点设置为受感染和未受感染

【问题标题】：Setting nodes within a networkx graph as infected and uninfected将networkx图中的节点设置为受感染和未受感染
【发布时间】：2021-09-10 20:59:10
【问题描述】：

我有空手道俱乐部图，我希望将其中的一些随机节点确定为受感染的节点，而其余的则未受感染。我尝试使用：

G = nx.karate_club_graph()
#pos = nx.spectral_layout(G)
bb = tuple(nx.betweenness_centrality(G))
nx.set_node_attributes(G, 'betweenness', bb)
G.nodes[1]['betweenness']

作为一个例子，看看它是否可以工作。尽管它在最后一行返回了“中间性”的关键错误。有什么方法可以手动或随机选择图中的几个节点，给它们一个 1 表示被感染，其余的为 0。或者有没有更好的方法在这个图中设置感染？

【问题讨论】：

可能值得一看 EoN - 免责声明我写的。
您能详细说明您将如何处理这个问题吗？有很多方法可以做到这一点。您可以每次创建受感染节点的列表。您可以简单地为每个节点分配一个属性，给出其状态等。

标签： python networkx infection

【解决方案1】：

只需按照正确的函数调用 set_node_attributes

正确的语法：

set_node_attributes(G, values, name=None)

因此您的变量 bb 将出现在名称 betweenness

之前

代码：

import networkx as nx
G = nx.karate_club_graph()
bb = tuple(nx.betweenness_centrality(G))
# changed
nx.set_node_attributes(G,  bb, 'betweenness')
print(G.nodes[1])

结果：

另外，如果你去掉元组部分，你会得到分数输出：

import networkx as nx
G = nx.karate_club_graph()
bb = tuple(nx.betweenness_centrality(G))
# changed
bb = nx.betweenness_centrality(G)
nx.set_node_attributes(G,  bb, 'betweenness')
print(G.nodes[1])

结果：

【讨论】：