生成与 IPFS-Desktop CID 匹配的 CID 的无节点方式答案

【问题标题】：Node-less way to generate a CID that matches IPFS-Desktop CID生成与 IPFS-Desktop CID 匹配的 CID 的无节点方式
【发布时间】：2020-05-19 15:28:08
【问题描述】：

我想在 javascript 中为文件生成 CID（内容标识符），而无需访问 IPFS 节点或互联网。我尝试使用js-multihashing-async 首先对文件进行哈希处理，然后使用js-cid 从哈希中生成 CID，但我得到的 CID 与仅将文件添加到 ipfs-desktop 不同。看起来问题出在 IPFS 节点块数据上，而 CID 用于链接文件块的 DAG。我已经尝试过这个library，但它不会产生与 ipfs-desktop 对同一文件产生的 CID 相同的 CID。 This 问题与我的问题基本相同，但没有一个答案给出与 ipfs-desktop 生成的 CID 匹配的 CID。

【问题讨论】：

鉴于js-cid 是开源的：你有没有问过为什么他们的CID 与ipfs-desktop 在github.com/multiformats/js-cid/issues 上产生的不匹配？也许这是一个错误，你在这里而不是在正确的地方发帖意味着它永远不会得到修复。或者，也许您只是使用错误的论据来调用它，在这种情况下，维护该软件的人是向您指出这一点的最佳人选。
@Mike'Pomax'Kamermans 我知道它不应该只使用 js-cid 工作，因为 IPFS 生成的 CID 是（据我了解）文件的 256KB 大小的块的 DAG 的 CID。我在 ipfs-only-hash 中打开了一个问题，因为这个 repo 似乎应该提供与 ipfs 节点相同的 CID。

标签： javascript sha256 ipfs

【解决方案1】：

ipfs-only-hash 是用于从文件或缓冲区创建 IPFS CID 的正确模块，无需启动 IPFS 守护程序。对于相同的输入文件和相同的选项，它应该产生相同的 CID。

此示例来自ipfs-only-hash 测试，它验证它是否将相同的缓冲区散列到与 js-ipfs 节点相同的 CID。

test('should produce the same hash as IPFS', async t => {
  const data = Buffer.from('TEST' + Date.now())
  const ipfs = new Ipfs({ repo: path.join(os.tmpdir(), `${Date.now()}`) })

  await new Promise((resolve, reject) => {
    ipfs.on('ready', resolve).on('error', reject)
  })

  const files = await ipfs.add(data)
  const hash = await Hash.of(data)

  t.is(files[0].hash, hash)
})

https://github.com/alanshaw/ipfs-only-hash/blob/dbb72ccfff45ffca5fbea6a7b1704222f6aa4354/test.js#L21-L33

我是 IPFS 桌面的维护者之一，在后台，该应用程序在 http api 上为本地 IPFS 守护进程调用 ipfs.add here

当通过 api 手动添加或散列文件时，可以选择更改文件如何分块成块、这些块如何链接在一起以及块如何散列。如果任何选项值不同，那么即使输入文件相同，生成的哈希值和包含它的 CID 也会不同。

您可以尝试这些选项并在此处查看生成的 DAG（有向无环图）结构的可视化：https://dag.ipfs.io/

要深入了解 IPFS 如何对文件进行分块和哈希处理，您可以查看ipfs-only-hash 的作者和js-ipfs 的维护者在此处解释https://www.youtube.com/watch?v=Z5zNPwMDYGg

【讨论】：

【解决方案2】：

为了后代，这里是如何将通过 fetch 下载的图像的 CID 与从 ipfs-desktop 为同一图像生成的 CID 匹配（作为文件从本地驱动器添加）。您必须删除前缀 data:*/*;base64, 附加到图像的 base64 字符串并将字符串解码为缓冲区数组。然后你得到匹配的 CID。

async testHashes() {
  const url = "https://raw.githubusercontent.com/IanPhilips/jst-cids-test/master/src/23196210.jpg";
  fetch(url)
    .then(response => response.blob())
    .then(blob => new Promise((resolve, reject) => {
        const reader = new FileReader();
        reader.onloadend = () => resolve(reader.result);
        reader.readAsDataURL(blob)

    })).then(async dataUrl =>{

        const strData = dataUrl as string;
        // remove "data:*/*;base64," from dataUrl
        const endOfPrefix = strData.indexOf(",");
        const cleanStrData = strData.slice(endOfPrefix+1);
        const data = Buffer.from(cleanStrData, "base64");
        const hash = await Hash.of(data);
        console.log("fetch data CID: " + hash); // QmYHzA8euDgUpNy3fh7JRwpPwt6jCgF35YTutYkyGGyr8f
    });

  console.log("ipfs-desktop CID: QmYHzA8euDgUpNy3fh7JRwpPwt6jCgF35YTutYkyGGyr8f");
}

【讨论】：