使用 Python 脚本从 PowerBI 中的当前数据集创建新表答案

【问题标题】：Use Python script to create new table from current dataset in PowerBI使用 Python 脚本从 PowerBI 中的当前数据集创建新表
【发布时间】：2021-06-05 07:28:32
【问题描述】：

我有一个 csv 文件作为源数据集。目前在表中有一个列，我想使用 Python 循环并从每个单元格中的字符串中提取数据。例如，在单元格中：

“数量变化10，价格变化90。”

我想使用 Python 并提取“数量、价格”和“10、90”来创建具有这些属性和值的新表。然后使用 PowerBI Visual 创建视觉对象，而不是使用 Python 视觉对象。我该怎么做？这可能吗？

编辑：由于所有的混乱，我正在添加我正在使用的列的屏幕截图。

我想遍历属性列中的所有行，获取每个单元格中的数据，然后提取它们以创建一个新表。例如，在这种情况下，新表将如下所示：

属性 |价值未连接高度 | -2800 面积 | -39.883

关于代码，我什么都没有，只有基础 Python sn-p PowerBI 创建：

# The following code to create a dataframe and remove duplicated rows is always executed and acts as a preamble for your script: 

# dataset = pandas.DataFrame(Properties)
# dataset = dataset.drop_duplicates()

# Paste or type your script code here:

所以 PowerBI 使用 pandas 和 matplotlib 来获取数据和绘制数据。但我只想获取数据并作为新表输出。如果不能使用 Python，有没有办法使用 Query？

【问题讨论】：

您应该发布您拥有的任何代码，尤其是“创建新表”。我假设您想用数量和价格列来扩充现有数据（并且可能要删除包含数量和价格字符串的列），但不清楚您想要什么。
我是 PowerBI Python 的新手，所以我还没有代码。我将用表格编辑问题。很抱歉造成混乱。
所以属性列可以包含任何不可预测的格式？例如。 “数量变 10，价格变 90。”可以像我在答案中显示的那样进行解析，但是相同的代码将无法解析屏幕截图中显示的数据。您需要澄清这一点，并显示属性列的所有可能格式的示例，否则无法提供建议。向现有数据框中添加新列是可能的，但问题似乎在于可靠地解析数据。
上面提到的指定单元格中的数据是字符串，所以你发布的代码仍然有效。我唯一要寻找的是实际获取表格中单元格中的数据，然后创建一个新表格并将提取的数据放入其中。编辑：对不起，我很困惑。是的，格式是不可预测的。一个单元格可以是 2 个东西，另一个是 3、4 个等等。但最后我只需要所有这些东西的列表，所以格式无关紧要。
不，我发布的代码不适用于不同的字符串格式。我对 Power BI 的了解还不够，无法进一步帮助您。

标签： python powerbi powerbi-datasource

【解决方案1】：

如果数据遵循相同的格式，则从列中提取数据相当容易：

s = "Quantity changed by 10, Price changed by 90."
l, sep, r = s.partition(',')
if sep:
    quantity = int(l.split()[-1])
    price = int(r.split()[-1][:-1])
    print(quantity, price)

#10 90

单元格中包含的字符串用逗号分隔以分隔数量和价格字符串，然后处理每个字符串以提取值。

【讨论】：