PBIRS 报告与 PBI Desktop 报告不匹配

Question

我有一个发布到 PBIRS 的仪表板。仪表板包含一些度量。在仪表板上查看视觉对象时，工具提示会在视觉对象中显示度量的正确值。当查看视觉“作为表格”时，度量是不正确的（非常明显不正确）。在 PBI Desktop 中查看表格时，会显示正确的值。下面是一个例子。省略了标题和轴以保护无辜者（我）。 table viewed from PBIRS via browser (incorrect measure values) table viewed from PBI Desktop (correct measure values) 如您所见，PBIRS 似乎错误地计算了表值。也就是说，度量的可视化表示（折线图）显示正确的值。谁能告诉我这里发生了什么？ 谢谢 吉姆

Answer 1

以下是与微软就这个问题进行的交流的一部分：

我昨晚想了一点，想出了一些有用的信息来调试这里发生的事情。我在 PBI Desktop 中运行了性能分析器，并捕获了为相关视觉对象生成数据的 DAX。这是 DAX：

// DAX Query
DEFINE
  VAR __DS0FilterTable = 
    TREATAS({"2021-07-20"}, 'dim_GPS_OSR_Date'[Slicer Date])

  VAR __DS0FilterTable2 = 
    FILTER(
      KEEPFILTERS(VALUES('dim_Division'[Division])),
      NOT(ISBLANK('dim_Division'[Division]))
    )

  VAR __DS0FilterTable3 = 
    FILTER(
      KEEPFILTERS(VALUES('dim_GPS_OSR_Date'[GPS OSR Date])),
      AND(
        'dim_GPS_OSR_Date'[GPS OSR Date] >= DATE(1938, 6, 20),
        'dim_GPS_OSR_Date'[GPS OSR Date] < DATE(2021, 10, 20)
      )
    )

  VAR __DS0Core = 
    SUMMARIZECOLUMNS(
      'dim_Report_Date'[Year-Month],
      __DS0FilterTable,
      __DS0FilterTable2,
      __DS0FilterTable3,
      "LBM_Conversions", 'fact_Conversions'[LBM Conversions],
      "Sales_Conversions", 'fact_Conversions'[Sales Conversions],
      "LBM_Percent_Converted", 'fact_Conversions'[LBM Percent Converted],
      "Sales_Percent_Converted", 'fact_Conversions'[Sales Percent Converted],
      "Conversions", IGNORE('fact_Conversions'[Conversions]),
      "Online_Conversions", 'fact_Conversions'[Online Conversions],
      "Online_Percent_Converted", 'fact_Conversions'[Online Percent Converted]
    )

  VAR __DS0PrimaryWindowed = 
    TOPN(1001, __DS0Core, 'dim_Report_Date'[Year-Month], 1)

EVALUATE
  __DS0PrimaryWindowed

ORDER BY
  'dim_Report_Date'[Year-Month]


// DAX Query
//DEFINE
//  VAR __DS0FilterTable = 
//    TREATAS({"2021-07-20"}, 'dim_GPS_OSR_Date'[Slicer Date])
//
//  VAR __DS0FilterTable2 = 
//    FILTER(
//      KEEPFILTERS(VALUES('dim_Division'[Division])),
//      NOT(ISBLANK('dim_Division'[Division]))
//    )
//
//  VAR __DS0FilterTable3 = 
//    FILTER(
//      KEEPFILTERS(VALUES('dim_GPS_OSR_Date'[GPS OSR Date])),
//      AND(
//        'dim_GPS_OSR_Date'[GPS OSR Date] >= DATE(1938, 6, 20),
//        'dim_GPS_OSR_Date'[GPS OSR Date] < DATE(2021, 10, 20)
//      )
//    )
//
//  VAR __DS0Core = 
//    SUMMARIZECOLUMNS(
//      'dim_Report_Date'[Year-Month],
//      __DS0FilterTable,
//      __DS0FilterTable2,
//      __DS0FilterTable3,
//      "LBM_Conversions", 'fact_Conversions'[LBM Conversions],
//      "Sales_Conversions", 'fact_Conversions'[Sales Conversions],
//      "LBM_Percent_Converted", 'fact_Conversions'[LBM Percent Converted],
//      "Sales_Percent_Converted", 'fact_Conversions'[Sales Percent Converted],
//      "Conversions", IGNORE('fact_Conversions'[Conversions]),
//      "Online_Conversions", 'fact_Conversions'[Online Conversions],
//      "Online_Percent_Converted", 'fact_Conversions'[Online Percent Converted]
//    )
//
//  VAR __DS0PrimaryWindowed = 
//    TOPN(1001, __DS0Core, 'dim_Report_Date'[Year-Month], 1)
//
//EVALUATE
//  __DS0PrimaryWindowed
//
//ORDER BY
//  'dim_Report_Date'[Year-Month]
//

请注意，相同的查询生成了两次，这看起来很奇怪，但这并不一定表明表输出本身存在问题。注释掉第二个查询并运行第一个查询会产生附加的结果。 请注意，查询输出中的 % 转换列实际上是正确的。 这使我得出结论，在以视觉形式呈现表格的组件中存在错误，至少在 2021 年 5 月发布的电源 BI。认为这可能有助于分享。鉴于此问题，我们仍计划升级到 2021 年 9 月版本的 PBI Desktop 和 PBI RS，一旦完成，我们将与您联系，我们有一些东西可以比较。

跟进：安装 2021 年 9 月版本的 PBI Desktop 和 PBI RS 解决了该问题。此案例可以关闭。