【问题标题】:Trying to open a series of netCDF files with using OpenDAP尝试使用 OpenDAP 打开一系列 netCDF 文件
【发布时间】:2019-08-15 05:21:55
【问题描述】:

我想使用 xarray 和 open_mfdataset 打开 1950-2005 年的所有数据。 https://www.esrl.noaa.gov/psd/thredds/catalog/Datasets/ncep.reanalysis/surface/catalog.html

这是我到目前为止所做的:

source=https://www.esrl.noaa.gov/psd/thredds/catalog/Datasets/ncep.reanalysis/surface/air.sig995.years.nc

    files = [source for years in range(1950,2005,1)]
    ds=xr.open_mfdataset(files)
    print(ds)

但是,我似乎无法将我的列表解释为读入源中的变量年份。

有什么想法吗?

提前谢谢你。

编辑: path = 'https://www.esrl.noaa.gov/psd/thredds/catalog/Datasets/ncep.reanalysis/surface' files = ['{0}/air.sig995.{1:04d}.nc'.format(path, years) for years in range(1950,2005,1)] print(files) nc = netCDF4.MFDataset(files)

这是我正在使用的代码。当我尝试打开这些文件时出现错误:

OSError: [Errno -90] NetCDF: file not found: b'https://www.esrl.noaa.gov/psd/thredds/catalog/Datasets/ncep.reanalysis/surface/air.sig995.1948.nc'

我没有输入正确的路径吗?

【问题讨论】:

    标签: dask netcdf python-xarray noaa


    【解决方案1】:

    所有文件都被命名为air.sig995.YYYY.nc,所以你需要类似:

    files = ['air.sig995.{0:04d}.nc'.format(years) for years in range(1950,2005,1)]
    

    产生:

    In [2]: files
    Out[2]: 
    ['air.sig995.1950.nc',
     'air.sig995.1951.nc',
     'air.sig995.1952.nc',
     'air.sig995.1953.nc',
     .....
    

    您还可以在此处轻松包含(远程)路径(如果需要):

    path = '/some/file/path'
    files = ['{0}/air.sig995.{1:04d}.nc'.format(path, years) for years in range(1950,2005,1)]
    

    请参阅https://pyformat.info/,了解有关 Python 中字符串格式化的更多信息。

    【讨论】:

    • 这就是我要找的。我不确定如何将日期作为远程路径中的变量引用。将这些组合成一个连续时间序列的最佳方法是什么?也许是 xarray?
    • 完全是 xarray。你可以使用xr.auto_combine
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