增量参与者状态复制？答案

【问题标题】：Incremental actor state replication?增量参与者状态复制？
【发布时间】：2016-12-02 15:44:23
【问题描述】：

我想知道 Service Farbic 中的参与者状态是否使用某种增量 delta/diff 机制进行复制，或者是否为每次更改复制完整状态。

假设我们有一个具有相当大的状态负载的参与者，比如 100KB。我们还假设在该状态中嵌入了一个计数器值。计数器以高频率更改，而其余状态以非常低的频率更改。

在这种情况下，如果每次更改都复制完整状态会很浪费，我们可能应该考虑另一种设计。

但是，如果 Service Farbric 能够进行增量复制，那么这种方法可能很有吸引力。

有人知道这方面的细节吗？

也许 Service Fabric 在复制期间对序列化状态使用二进制 delta/diff 算法，或者状态更改可能是按状态名称递增的？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是每个州的名称。如果您查看IActorStateProvider.SaveStateAsync 方法，您会看到它接受ActorStateChange 的列表。持久化提供程序 (KvsActorStateProvider) 序列化该列表中的每个值（删除的情况除外），并更新存储。

【讨论】：