在同一个 Service Fabric 节点上运行多个容器答案

【问题标题】：Running multiple containers on the same Service Fabric node在同一个 Service Fabric 节点上运行多个容器
【发布时间】：2020-09-18 05:57:19
【问题描述】：

我有一个具有 4 个内核的 Windows Service Fabric 节点，我想在其上托管 3 个容器化无状态服务，其中每个 Windows 容器都分配有 1 个内核来从队列中读取消息并对其进行处理。我进行了一些实验并得到了这些结果：

1 个容器在节点上运行：消息大约需要 18 秒已处理，每个容器的平均 CPU 使用率：24.7%，内存使用率：1 GB
2 个容器在节点上运行：消息大约需要 25 秒已处理，每个容器的平均 CPU 使用率：24.4%，内存使用率：1 GB
3 个容器在节点上运行：消息大约需要 35 秒已处理，每个容器的平均 CPU 使用率：24.6%，内存使用率：1 GB

我认为容器应该是隔离的，并且无论容器数量如何，我都希望处理时间保持在约 18 秒，但在这种情况下，添加一个容器似乎会影响其他容器的处理时间。每个容器都设置为使用 1 个核心，因此它们不应过度使用彼此的资源，并且 cpu 未达到充分利用。即使 CPU 是这里的瓶颈，我希望至少 2 个容器能够以约 18 秒的处理时间运行。

对结果有合理的解释吗？当有足够的计算资源时，难道不能在同一个 Service Fabric 主机上运行多个容器而不影响每个容器的性能吗？尝试在同一节点上运行多个容器时，Service Fabric 开销可能有多大？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： azure-service-fabric service-fabric-stateless

【解决方案1】：

您的容器不仅使用 CPU，还使用内存和 I/O（磁盘、网络），这也可能成为瓶颈。

要查看 SF 的开销，请在 SF 之外运行容器，看看是否有影响。
使用内存更大的机器，然后尝试使用 SSD 驱动器。看看这是否会提高性能。
为避免进程开销，请考虑使用单个容器并让多个线程进行并行消息处理。确保为其分配 3 个核心。

【讨论】：