Python底图不显示绘制点答案

【问题标题】：Python Basemap does not show plotted pointsPython底图不显示绘制点
【发布时间】：2017-04-16 08:07:57
【问题描述】：

我刚开始使用 Python 底图，但我无法指出出现在我的地图中！...这是我正在尝试构建的函数：

def map_plot(df):

    df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna()
    m = Basemap(projection='mill',
                llcrnrlat=25,
                llcrnrlon=-130,
                urcrnrlat=50,
                urcrnrlon=-60,
                resolution='l') #proyeccion de Miller

    m.drawcoastlines()
    m.drawcountries(linewidth=2)
    m.drawstates(color='b')
    m.fillcontinents(color = '#888888')
    x_map, y_map = m(df['Latitude'].values, df['Longitud'].values)
    x = []
    y = []

    for x_map, y_map in zip(x_map, y_map):
        if y_map > 0: continue
        x.append(x_map)
        y.append(y_map)
    m.plot(x, y, 'g^', markersize=5)
    plt.show()

所以，地图显示了，但没有绘制一个点。这是我的数据在计算投影坐标之前的样子：

,Latitude,Longitud
0,35.93,-77.79
1,35.93,-77.79
2,38.78,-80.22
3,37.65,-82.25
4,41.12,-104.82
5,41.85,-80.83
6,39.7,-84.21
7,39.9,-80.94
8,39.1,-84.54
9,39.93,-83.82
10,40.05,-82.39

我做错了什么？谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib maps matplotlib-basemap

【解决方案1】：

你的线路

if y_map > 0: continue

给你带来了麻烦。 y 的每个值都 > 0，因此正在应用 continue，它跳到 for 循环的下一次迭代。因此，你的台词

    x.append(x_map)
    y.append(y_map)

从未使用过

【讨论】：

谢谢你hugke729，但遗憾的是这不是问题，我检查了之后我得到了坐标列表。数据一团糟，但我都清理了。还尝试在谷歌地图中绘制，它成功了！，这个底图还有什么？
刚刚注意到您的m(df['Latitude'].values, df['Longitud'].values) 行是错误的。经度应该是第一个参数，而不是纬度

【解决方案2】：

您需要网格坐标 (x, y) 在地图上绘制点。这是实现所需坐标变换并进行绘图的代码。

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

m = Basemap(projection='mill',
                llcrnrlat=20,
                llcrnrlon=-130,
                urcrnrlat=50,
                urcrnrlon=-60,
                resolution='l')  # Miller proj, USA

m.drawcoastlines()
m.drawcountries(linewidth=2)
m.drawstates(color='b')
m.fillcontinents(color = '#888888')

# sample data to plot with
lons = [-100, -75]  # degrees
lats = [25, 40]

# plotting points
for lon, lat in zip(lons, lats):
    x, y = m.projtran(lon, lat)        # coord transformation      
    m.plot(x, y, 'r^', markersize=15)  # needs grid coords to plot

plt.show()

【讨论】：