使用 Python (matplotlib) 自定义标记答案

【问题标题】：Custom markers using Python (matplotlib)使用 Python (matplotlib) 自定义标记
【发布时间】：2017-11-27 08:14:10
【问题描述】：

我想知道如何为这张图片中显示的黑色线条生成标记。（来源：NCEP 和 NOAA）它是标准天气图中风暴或飓风的标志。

我大概可以生成一个标记符号的图像文件。但是，我不知道如何告诉 matplotlib 使用图像作为标记。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib matplotlib-basemap cartopy

【解决方案1】：

标记看起来像6。如果是这种情况，您可以使用6 作为标记，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [2,3,1,4]

plt.scatter(x,y, s= 100,marker="$6$")

plt.show()

如果这不是一个选项，您可以使用路径定义您的自定义标记。为此，需要知道路径的坐标。我在下面发明了一些值，也许它们已经适合这里的需求了。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath

def get_hurricane():
    u = np.array([  [2.444,7.553],
                    [0.513,7.046],
                    [-1.243,5.433],
                    [-2.353,2.975],
                    [-2.578,0.092],
                    [-2.075,-1.795],
                    [-0.336,-2.870],
                    [2.609,-2.016]  ])
    u[:,0] -= 0.098
    codes = [1] + [2]*(len(u)-2) + [2] 
    u = np.append(u, -u[::-1], axis=0)
    codes += codes

    return mpath.Path(3*u, codes, closed=False)

hurricane = get_hurricane()
plt.scatter([1,1,2],[1.4,2.3,2.8], s=350, marker=hurricane, 
            edgecolors="crimson", facecolors='none', linewidth=2)
plt.scatter([0,1,2],[1,3,1], s=150, marker=hurricane, 
            edgecolors="k", facecolors='none')
plt.scatter([0,1.8,3],[0,2,4], s=150, marker="o", 
            edgecolors="k", facecolors='none')

plt.show()

【讨论】：

标记用于表示飓风。它是一个特定的符号。我怀疑建议的符号是否有效。
我们在哪里可以找到有关该符号的信息？如果您在创建标记时需要帮助，您必须以某种方式定义该标记的外观。
很抱歉。 this image 中的第 2 和第 3 个符号是我想要得到的。
感谢您的解决方案。如果你能解释你是如何得到这个符号的，我会很高兴的。另外，你所做的是为了一场热带风暴。对于热带气旋，需要填充热带风暴符号内的圆形区域。这也可能吗？
我发明了一些点来定义半螺旋。然后移动该半螺旋，使其镜像点为原点（沿 x 方向移动 0.098）。 matplotlib 中的路径由坐标和代码两部分组成。代码 1 表示“移至”，代码 2 表示“行至”。坐标中的因子 3 是为了使符号与圆形标记的大小相同。当然，如果需要，您可以直接将值 0.098 和因子 3 硬编码到坐标中。