Python matplotlib：将轴标签/图例从粗体更改为常规重量

Question

我正在尝试制作一些具有出版质量的情节，但遇到了一个小问题。默认情况下，matplotlib 轴标签和图例条目的权重似乎比轴刻度线重。是否有强制轴标签/图例条目与刻度线相同的权重？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('x-Axis')
plt.ylabel('y-Axis')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

我可以使用数学模式，但问题（烦恼）是当我有一个标签的句子时，即，

plt.xlabel('$\mathrm{This is the x-axis}$') 

这一切都挤在一起。我可以通过使用来修复它

plt.xlabel('$\mathrm{This\: is\: the\: x-axis}$')

但这需要很多标点符号。我希望有什么可以改变的，可以让我绕过\mathrm{} 格式，并使用标准的TeX 格式。

我尝试的另一个选项是使用\text 而不是\mathrm，但如果不加载包 amsmath，Python 的解释器似乎无法识别这一点。我也试过：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这也不会返回所需的结果。

Answer 1

另一个答案提供了一个解决问题的方法......但是，这个问题非常具体到 matplotlib 和 LateX 后端的实现。

首先，控制轴标签字体粗细的rc参数为'axes.labelweight'，默认设置为u'normal'。这意味着标签应该已经具有常规重量。

字体出现粗体的原因可以在matplotlib/texmanager.py找到：

1. 字体系列由'font.family' 选择，对于OP，这是serif。

2. 然后，数组'font.<font.family>'（这里：font.serif）被求值，所有字体的声明被添加到 LateX 序言中。在这些声明中，有一行

   \renewcommand{\rmdefault}{pnc}
   

   将默认设置为 New Century School Book which appears to be a bold version of Computer Modern Roman。

总之，解决问题的最短方法是将font.serif 设置为仅包含Computer Modern Roman：

font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}

这还有一个额外的好处，它适用于所有元素，甚至适用于标签和其他标题 - 没有使用数学模式的肮脏技巧：

---

这是生成绘图的完整代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
#font = {'family':'serif','size':16}
font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

Answer 2

怎么样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))
plt.ylabel('$y\mathrm{-axis}$')
plt.legend([p1,p2],['$\sin(x)$','$x^2$'], loc='best')
fig.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这个使用

plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))

用'\: ' 替换空格。然而，TeX 大师可能会反对这一点。您可能想在TeX stackexchange 上询问是否有更好的方法。