Matplotlib - 保持不均匀子图的图大小

Question

我一直根据this 问题在 matplotlib 中创建不均匀的子图。 gridspec 解决方案（第三个答案）对我来说效果更好一些，因为它为子图的确切大小提供了更多的灵活性。

当我使用 imshow() 添加二维数组的图时，受影响的子图的大小会调整为数组的形状。有什么方法可以避免这种情况并保持子图大小（或者更确切地说是纵横比）固定？

这是示例代码和结果图像，其中包含我很满意的子图大小：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot
fig = plt.figure(figsize=(12, 9))

gs = gridspec.GridSpec(20, 20)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0:5,0:11])
ax1.plot(x, y)
ax2 = fig.add_subplot(gs[6:11,0:11])
ax2.plot(y, x)
ax3 = fig.add_subplot(gs[12:20,0:11])
ax3.plot(y, x)
ax4 = fig.add_subplot(gs[0:9,13:20])
ax4.plot(x, y)
ax5 = fig.add_subplot(gs[11:20,13:20])
ax5.plot(y, x)

plt.show()

如果我使用以下几行（在plt.show 之前插入）另外绘制二维数组中的数据，就会发生这种情况：

2Ddata = np.arange(0, 10, 0.1).reshape(10, 10)
im = ax3.imshow(2Ddata, cmap='rainbow')

如何从 ax3（左下角）恢复子图的原始大小？

Answer 1

包含ax3.set_aspect('auto')这一行似乎已经解决了这个问题。