Matplotlib 命名空间问题？答案

【问题标题】：Matplotlib namespace issues?Matplotlib 命名空间问题？
【发布时间】：2016-05-14 00:08:40
【问题描述】：

我对 Matplotlib.pyplot 和命名空间有疑问。见以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import cm

x=np.linspace(0,1,28)
color=iter(cm.gist_rainbow_r(np.linspace(0,1,28)))
plt.clf()
for s in range(28):
    c=next(color)
    plt.plot(x,x*s, c=c)

plt.show()

这个想法是用彩虹图的不同颜色绘制地块。现在发生的事情是，在第一次执行时它可以工作，但是事情变得越来越奇怪。在多次连续执行时，地图会停止使用，而是使用默认地图。

我发现问题可能出在 plot 函数中的“c=c”中，但是我尝试了不同的命名“c”、“color”、....问题在这里。

有人可以重现问题并且（至少连续尝试 5 次代码）能够解释这里发生了什么吗？

谢谢

【问题讨论】：

这对我来说很好用。您能否上传一张显示问题所在的图片？
对不起；我忘了说明我正在使用的版本。它是 Python 3.4.1 和 matplotlib 1.4.3。还;我只是试图在朋友的计算机上重现它（matplotlib 1.4.0.r...），但它没有用。或者更好：脚本的行为符合预期。
@tom：我相信它对你有用，因为我无法在另一台机器上重现它。然而;正如我可以解释的那样，我不需要上传失败的图像。有时，图中的 c 参数似乎没有正确传输，因为该图是使用默认颜色绘制的（几次后重复）。我什至尝试为绘图函数提供一个恒定的 rgba 元组，例如：“..., c=[0.0, 0.7, 0.2, 1.0]..”。然后我遇到了同样的问题。有时所有线条的颜色都相同，有时则不同。我真的不明白，这里发生了什么。

标签： matplotlib plot colors namespaces colormap

【解决方案1】：

这是 mpl + python3.4+ 的已知问题，已在 mpl v1.5+ 中修复。

许多样式参数有多个别名（例如 'c' 与 'color'），其中 mpl 没有正确合并，艺术家基本上被告知两种不同的颜色，这在内部意味着有一个字典，其中包含 'c' 和'color' 在里面。

在 python 3.4+ 中，字典迭代的进程到进程顺序默认是随机的，因为底层哈希表的种子是随机的（这是为了防止基于故意哈希表冲突的可能的 DOS 攻击）。在旧版本的 python 中，用户提供的颜色总是在迭代顺序的后面出现，所以事情巧合地起作用了。

解决方法 (iirc) 的简单方法是使用 plot(x, y, color=c) 或更新到 mpl 1.5.1。

【讨论】：

感谢您的解释。