Matplotlib 动画平移 x 轴

Question

我正在构建一个 PyQT4 gui，它绘制来自某个文件的点的散点图。现在，这些点在 .txt 文件中配对为 X,Y。基本上，X 数据是以毫秒为单位的时间，而 Y 是在特定时间发生的某个事件。我想创建一个动画 matplotlib 散点图，它将时间轴从 0 平移到时间 t，比如说 1000 ms，而时间（X）轴平移 100 ms 帧或部分。因此，在绘制这些点时，绘图似乎从 0 移动到时间 t。

数据样本如下图：

105.40000000000001  330.0
105.40000000000001  344.0
105.5   259.0
105.5   262.0
.........
.....

等等..

我正在尝试使用 matplotlib 的 FuncAnimation，它采用更新方法，我尝试将更多数据添加到散点图中。但是我如何以 100 毫秒的步长平移时间轴。

我尝试使用数据生成器，每次调用更新方法时都会产生下一个数据点，但是当点数更多时，时间轴会变慢。

这是我迄今为止尝试过的。

ani = animation.FuncAnimation(self.figure,self._upd_plot,self.data_gen,blit=False, interval=10, repeat=False)
def data_gen(self):
    for d in self.data:
        yield d

def init_ani(self):
    self.g = self.data_gen()

def _upd_plot(self,d):
    d = next(g)
    self.time.append(d[0])
    self.neu.append(d[1])
    self.scat.set_xdata(self.time)
    self.scat.set_ydata(self.neu)
    self.canvas.draw()

问题出在哪里？ 任何帮助将不胜感激。请原谅我的英语不好

Answer 1

最好只处理那些绘制的点，而不是将它们附加到列表中，如果后者会减慢速度。

这是我如何想象这样一个平移动画情节的示例，它似乎工作正常。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation

class some():
    def __init__(self):
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        self.line,  = self.ax.plot([],[], color="red", linestyle="-")
        self.scat, = self.ax.plot([],[], color="orange", marker="s", linestyle="")

        self.data = np.random.rand(1000)
        self.times = np.arange(1000)

        self.stepsize = 10
        self.showntimes = np.arange(self.stepsize)
        self.ax.set_ylim([0,1])
        self.ax.set_xlim([self.showntimes[0],self.showntimes[-1]])

        self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self._upd_plot, blit=False, interval=60, repeat=False)
        plt.show()

    def _upd_plot(self,i):
        print i
        if i < len(self.data)-self.stepsize:
            self.scat.set_data(self.showntimes, self.data[i:i+self.stepsize])
            self.line.set_data(self.showntimes, self.data[i:i+self.stepsize].mean()*np.ones(len(self.showntimes)) )
            self.ax.set_xticklabels(self.times[i:i+self.stepsize])
        else:
            self.ani.event_source.stop()

if __name__ == '__main__':
    s = some()