matplotlib 制作线条而不是正常的散点图答案

【问题标题】：matplotlib makes line instead of normal scattermatplotlib 制作线条而不是正常的散点图
【发布时间】：2021-09-04 16:19:42
【问题描述】：

我正在尝试打印城市公司的分散数据，但它仅适用于一个数据集，而不适用于其他数据集。它们几乎是一样的。两者的例子：
好：

lan,lon,comp
44.353243,48.791494,S7 Airlines
44.354418,48.79181,Аэрофлот-Российские Авиалинии

不好：

lan,lon,comp
30.35767,59.924862,Авиадух
30.345738,59.932526,Аэрофлот

这是命令

dataproceesed.plot(kind="scatter", x=0, y=1, alpha=1,s= 1,figsize=(16, 9), c="r")

谢谢！

【问题讨论】：

看起来你的 lat/lon 是第二个 DataFrame 中的离散值，你能用 df.info() 检查这两列是数字，而不是对象类型吗？
@dm2 是的。你是对的。谢谢

标签： python matplotlib dataset scatter-plot scatter

【解决方案1】：

@dm2 帮助它是由于不同的类型。就我而言，不仅仅是因为“NAN”。解决了这个问题：

listForDelete = []
for each in range(len(dataproceesed)):
    if dataproceesed["lan"][each] == 'undefined' or dataproceesed["lan"][each] == "0":
        listForDelete.append(each)
    if dataproceesed["lon"][each] == 'undefined' or dataproceesed["lon"][each] == "0":
        listForDelete.append(each)    

dataproceesed = dataproceesed.drop(listForDelete)
dataproceesed.dropna(inplace=True)

dataproceesed["lon"] = dataproceesed["lon"].astype('float64')
dataproceesed["lan"] = dataproceesed["lan"].astype('float64')

dataproceesed.info()

【讨论】：