使用 matplotlib 来自 Counter 的 Python Stacked Barchart答案

【问题标题】：Python Stacked Barchart from Counter using matplotlib使用 matplotlib 来自 Counter 的 Python Stacked Barchart
【发布时间】：2017-08-20 22:01:46
【问题描述】：

我有一个大的 csv 文件。读取此文件并在每个预定义的行数中返回一个Counter。举个例子：

counter = [Counter({(0, 1): 9, (1, 2): 8}), Counter({(1, 2): 99, (0, 1): 99}), Counter({(1, 2): 256, (0, 1): 189}), Counter({(1, 5): 473, (0, 1): 301})]

这是我使用的脚本。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from collections import Counter
counter = [Counter({(0, 1): 9, (1, 2): 8}), Counter({(1, 2): 99, (0, 1): 99}), Counter({(1, 2): 256, (0, 1): 189}), Counter({(1, 5): 473, (0, 1): 301})]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

N = len(counter)
ind = numpy.arange(N)

j = 0
while j in range(0, len(counter)):
    a, i = 0, 0
    frequencies = counter[j].values()
    names = counter[j].keys()
    while i in range(0, len(frequencies)):
        if i == 0:
            ax1.bar(ind, frequencies[i], label=names[i], width=0.25)
            a = frequencies[i]
        else:
            ax1.bar(ind, frequencies[i], label=names[i], width=0.25, bottom=a)
            a += frequencies[i]
        i += 1
    j += 1
labels = ["%s to %s" % (200, 202)]
ax1.set_xticks(numpy.arange(N))
ax1.set_xticklabels(labels)
ax1.set_ylabel("Frequency")
ax1.set_xlabel("Material Contact")
ax1.legend()

plt. show()

但是，它返回错误消息：

ValueError：不兼容的尺寸：参数“高度”的长度必须为 4 或标量

我认为这与ind 数组有关。

为了克服这个问题，我在 if 语句中将 ind 更改为 ind[j]。然而，最终的结果是很多条有很多颜色。正如预期的那样，颜色与它们各自的 bin 无关。

ax1.bar(ind[j], frequencies[i], label=names[i], width=0.25)

获得的结果：

预期结果：

更新：一个可能的解决方案是从 Counter 构建一个数组。但是，这违背了首先实现 Counter 的概念。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 matplotlib counter bar-chart

【解决方案1】：

所以唯一的答案是重新评估和重组数据

series = {}
for key in {key for keys in counter for key in keys}:
    series[key] = [(0 if key not in item else item[key]) for item in counter]

感谢 zivoni 在python-forum 上提供的帮助

【讨论】：