在不使用颜色的情况下在 matplotlib 中表示密度的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to represent density in matplotlib without using color?在不使用颜色的情况下在 matplotlib 中表示密度的最佳方法是什么？
【发布时间】：2016-07-16 16:17:55
【问题描述】：

我试图在绘图上表示文档之间的余弦相似度。我有不同类型的文档，它们用不同的颜色表示。我想表示点的密度，但由于颜色标识了文档的类型，我不希望用密度来改变颜色。现在，我有四种不同的颜色，显示红色和绿色很重要；我将来会有6种颜色。我的主要目标是使数据尽可能清晰，如下所示：

虽然这对于具有稀疏数据的绘图很容易做到，但当数据点更集中时（请注意，红点不再可见），则更加困难：

我很想听听有关如何最好地表示这些数据的任何最佳做法或建议。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-2.7 matplotlib data-visualization

【解决方案1】：

您应该根据稀疏度对数据进行排序，在密集数据之上绘制更稀疏的数据。另外，我通常使用公开圈子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.random.randn(1000,1)
y1 = np.random.randn(1000,1) # dense data
x2 = np.random.randn(100,1)
y2 = np.random.randn(100,1)
x3 = np.random.randn(10,1)
y3 = np.random.randn(10,1) # sparse data

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

# plot sparse data after dense data
ax.scatter(x1, y1, c='none', edgecolors='blue')
ax.scatter(x2, y2, c='none', edgecolors='green')
ax.scatter(x3, y3, c='none', edgecolors='red')

如果您的后端支持，请不要忘记使用颜色并考虑使用 alpha 关键字来实现透明度。

【讨论】：