python中matlibplot中散点图的缩放轴

Question

我正在使用 matlibplot 进行数据可视化。我的绘图总共有 6502 个数据值并且工作正常，但这些值接近且密集。

例如，我的 y 轴值介于 3 到 10 之间，我需要清楚地了解它们之间的每个点。即 9.2 和 9.8 之类的值应以至少 1=0.5 的比例清楚地区分。 即像 3,3.5,4,4.5...10,10.5 这样的所有值都可以在输出图中看到

谁能解释一下如何做到这一点。我厌倦了使用最大值和最小值设置范围。但它没有用。我将限制设置为 3.5 到 10.5，但在图中，轴以 1=1 的比例显示，值从 4 到 10。请帮我解决这个问题

提前致谢

这是我目前的代码

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import plotly.plotly as py

 c, ec = np.random.rand(2, len(votes), 10)
 fig, ax = plt.subplots()
 plt.ylim(3.5, 10.5)
 plt.grid(True)
 # where votes range from 10-1000000 and rank range from 3.5 to 10
 matplotlib.pyplot.scatter(votes,rank, c=c, edgecolor=ec)
 plot_url = py.plot_mpl(fig, filename='scatter-plot')
 matplotlib.pyplot.show()

我的阴谋就在这里

Answer 1

使用plt.yticks(np.arange(min, max, step)) 代替plt.ylim()