用多个子图在 seaborn 散点图上叠加一条垂直线

Question

我有一个散点图，由多个子图组成，使用 seaborn 的“col”和“row”功能，例如

sns.relplot(data=data,x="YEL-HLog",y="FSC-HLog",hue="Treatment",row="Fraction",col="Biounit",s=1)

我想在每个子图的参数 x 上覆盖一条线。踢球者是不同列的行不同。为此，我使用了以下代码：

sns.relplot(data=new,x="Threshold",y="FSC-HLog",hue="Treatment",row="Fraction",col="Biounit",s=1)

“新建”是相同的数据框，但插入了“阈值”列。所以一切都是一样的，除了 x 值。

但是，这只是给了我两个不同的图表。如何将两者结合起来显示在同一个情节上？

Answer 1

每次调用sns.relplot 等图形级函数时，都会创建一个新图形。 relplot 返回一个 FacetGrid，其中包含有关如何创建子图的信息。你可以循环遍历g.axes 并在每个对象上画一条线。

这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

N = 2000
data = pd.DataFrame({"YEL-HLog": np.random.rand(N),
                     "FSC-HLog": np.random.rand(N),
                     "Treatment": np.random.choice(['A', 'B', 'C'], N),
                     "Fraction": np.random.choice(['Fr1', 'Fr2'], N),
                     "Biounit": np.random.choice(['Unit1', 'Unit2', 'Unit3'], N)})
threshold_dict = {('Fr1', 'Unit1'): 0.1, ('Fr1', 'Unit2'): 0.2, ('Fr1', 'Unit3'): 0.3,
                  ('Fr2', 'Unit1'): 0.6, ('Fr2', 'Unit2'): 0.7, ('Fr2', 'Unit3'): 0.8}

g = sns.relplot(data=data, x="YEL-HLog", y="FSC-HLog", hue="Treatment", row="Fraction", col="Biounit", height=3)
for row, row_name in enumerate(g.row_names):
    for col, col_name in enumerate(g.col_names):
        ax = g.axes[row, col]
        threshold = threshold_dict[(row_name, col_name)]
        ax.axvline(threshold, color='red', ls='--', lw=3)
g.fig.subplots_adjust(left=0.07, bottom=0.09)
plt.show()

目前还不清楚new 数据框是如何获取其值的。它可以从threshold_dict 创建，但这似乎是不必要的间接。为了完整起见，在这种情况下，代码可能如下所示：

new_df = data
new_df["Threshold"] = data.apply(lambda d: threshold_dict[(d['Fraction'], d['Biounit'])], axis=1)
for ...
   for ...
        threshold = new_df[(new_df["Fraction"] == row_name) & (new_df["Biounit"] == col_name)]["Threshold"].iloc[0]