如何使用 Seaborn 绘制多条线？答案

【问题标题】：How to draw multiple lines with Seaborn?如何使用 Seaborn 绘制多条线？
【发布时间】：2021-04-26 09:03:34
【问题描述】：

我正在尝试用两条线绘制一个图。两者都有不同的颜色。以及不同的标签。这就是我想出的。

这是我写的代码。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data1 = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Summer-2020/URMC/training_x_total_data_ones.csv", header=None)
data2 = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Summer-2020/URMC/training_x_total_data_zeroes.csv", header=None)

sns.lineplot(data=data1, color="red")
sns.lineplot(data=data2)

我做错了什么？

编辑

这就是我的数据集的样子

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib seaborn data-visualization

【解决方案1】：

尝试指定调用sns.lineplot的x和y？

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

x = np.arange(10)

df1 = pd.DataFrame({'x':x,
                    'y':np.sin(x)})

df2 = pd.DataFrame({'x':x,
                    'y':x**2})

sns.lineplot(data=df1, x='x', y='y', color="red")
sns.lineplot(data=df2, x='x', y='y')

如果不这样做，我会得到和你类似的情节。

【讨论】：

我认为这也与我的数据集有关。我已经编辑了问题并添加了我的两个数据集的屏幕截图。

【解决方案2】：

所以，我只是在第二行添加了另一种颜色，这似乎有效。

import random
import numpy as np
import seaborn as sns

mu, sigma = 0, 0.1 
s = np.random.normal(mu, sigma, 100)

mu1, sigma1 = 0.5, 1
t = np.random.normal(mu1, sigma1, 100)

sns.lineplot(data= s, color = "red")
sns.lineplot(data= t, color ="blue")

【讨论】：

我认为这也与我的数据集有关。我已经编辑了问题并添加了我的两个数据集的屏幕截图。
您是否尝试添加参数，色调？即 sns.lineplot(data=data1, hue=)
ValueError: 不能用宽格式数据分配以下变量：hue
这是我试过的：sns.lineplot(data=data1, hue='0')
这就是我所做的，它对我有用，sns.lineplot(data= s, hue = s) sns.lineplot(data= t, hue=t)，其中 s 和 t我的变量名。在您的情况下，由于您只有 1 列，因此您可以给出数据的名称，即。数据1和数据2？试试看。