sns.catplot，缩小条形之间的差距答案

【问题标题】：sns.catplot, closing the gap between barssns.catplot，缩小条形之间的差距
【发布时间】：2020-08-05 11:15:07
【问题描述】：

这是我运行这段代码时得到的情节有什么办法可以减少这两个条之间的间隙但不完全相互接触？？

sns.catplot(x = "case", kind = "count", data = df, alpha=0.8, palette = my_pal, hue="class")
plt.ylabel("Count", size=12)
plt.tight_layout()

【问题讨论】：

条之间的间隙足以容纳两个额外的条，一个用于每个色调值。对于 x=0 和 hue = 'green'，计数 (y) 为 0。同样，对于 x=1 和 hue = 'Negative'，计数为 0。如果这两个值不为零，您是否希望空间按原样显示？
@BalooRM 是的，如果两个值不为零，我想删除为这些情况保存的空格。
@JohanC 是的，我是
这可能归结为数据可视化的美学，但改变 x 轴上相对于标签的位置可能会造成混淆。那些零值会永远为零吗？如果您的意图是用不同颜色标记绿色组和负组，则可以查看堆叠柱形图。
这是一个堆叠的条形图示例。 randyzwitch.com/creating-stacked-bar-chart-seaborn

标签： python matplotlib seaborn legend

【解决方案1】：

问题似乎是“case”和“class”列包含相同的信息，只是名称不同。凡是 case 为 1 的地方，class 都是 Negative，反之亦然。

如果您同时使用x 和hue，seaborn 将放置 4 列：

案例 1，“负”类
案例 1，“绿色”类
案例 2，“负”类
案例 2，“绿色”类

四列中的两列保持空白：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'case': np.concatenate([np.repeat([1], 3700), np.repeat([2], 1200)]),
                   'class': np.concatenate([np.repeat(['Negative'], 3700), np.repeat(['green'], 1200)])})

g = sns.catplot(x="case",
                hue='class',
                palette='Blues',
                data=df,
                kind="count")
plt.show()

在这种情况下，更合适的情节是省略 hue 并直接将类用作 x：

g = sns.catplot(x='class',
                palette='Blues',
                data=df,
                kind='count')
plt.show()

PS：要获得与第一个图相似的图例，可以使用 xticks 和 xlabel。请注意，seaborn catplot 旨在创建完整的子图网格。 g.axes[0][0] 抓取第一个子图的ax。

plt.legend(g.axes[0][0].patches,
           [l.get_text() for l in g.axes[0][0].get_xticklabels()],
           title= g.axes[0][0].get_xlabel())
g.axes[0][0].set_xticks([])  # remove the xticks (now in legend)
g.axes[0][0].set_xlabel('')  # remove the xlabel (now title of legend)

【讨论】：

非常感谢，但是您知道如何在第二个图上添加与第一个图相同的图例吗？？
我添加了一种添加图例的方法（并删除了 xticks 和 xlabel）