【发布时间】:2020-07-18 17:11:57
【问题描述】:
所以现在我正在尝试为分配模拟泊松过程,这是目前的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
y = np.arange(0,21,1)
x = np.cumsum(np.random.exponential(2,21))
print(y)
print(x)
sns.set()
plt.plot(x,y)
plt.show()
当我尝试绘制它时出现了问题。正如预期的那样,上面的代码生成了一个正常的 matplotlib 图,如下所示:
但是我需要它看起来像这样:
有没有简单的方法?我尝试弄乱条形图,但无法生成看起来不错的东西。
【问题讨论】:
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将
plt.plot(x,y)替换为plt.step(x,y)。我不确定您是只是在寻找阶梯图还是想减少数据点的数量。 -
@AshwinGeetD'Sa 是的,谢谢,我不知道这样的情节是如何被调用的,所以即使在检查了 matplotlib 文档之后我也很难找到它。谢谢,这正是我需要的
标签: python-3.x matplotlib plot