使用 matplotlib 和 ipywidget 的交互式图形

Question

我正在尝试跟进一个已讨论但尚未完全解决的问题，这里： Interactive matplotlib using ipywidgets

我在 jupyter notebook 环境中使用 Python 2.7，并希望在 jupyter 中以交互方式修改以下函数。

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    fig.canvas.draw()

interact(update);

虽然滑块显示并且可以修改，但不显示图表。

我的误会在哪里？

[EDIT] 现在使用下面的解决方案效果很好，结果：

Answer 1

• 当 jupyter notebook 中未启用 javascript 小部件时会发生这种情况。

• 激活安装了jupyter notebook的环境。

• 运行这个命令：

  • jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
• 你会得到类似这样的输出：

启用笔记本扩展 jupyter-js-widgets/extension... - 验证：好的

• 另外，运行此命令后不要忘记重新启动笔记本。