Pandas Groupby 的输出排序和绘图

Question

这里有一个更乏味的问题，但希望有人能提供帮助。我正在尝试绘制一个汇总值（按星期几分组），但显示日期缩写并按星期几编号排序（即显示星期一，首先使用索引 0 排序）。

def Format_plot(plot):
plot.spines["top"].set_visible(False)    
plot.spines["right"].set_visible(False)
plot.yaxis.set_ticks_position("left")
plot.xaxis.set_ticks_position("bottom")   

#For purposes of mapping
days = {0:'Mon',1:'Tues',2:'Weds',3:'Thurs',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'}  
ds['signup_weekday'] = ds['signup_dayofweek'].apply(lambda x: days[x])
ds = ds.sort_values(by = 'signup_date')
first_ride_rate = {
    'success': lambda x: 1.0*sum(x)/len(x)
    }

def GraphMe(item):
    de = ds[pd.notnull(ds[item])]
    if item == 'signup_weekday':
        sorter = 'signup_dayofweek'
    else:
        sorter = item
    de = de.sort_values(by = sorter)

    total_avg = 1.0*sum(de['success'])/len(de['success'])

    plot = de.groupby(item).agg(first_ride_rate).plot(kind = 'bar',legend=None, title = "Share of signups to complete a first trip")

    Format_plot(plot)
    plot.axhline(y=total_avg, color = 'orange')
    plot.set_xlabel(item)
    plot.set_ylabel('Share of Signups to Complete')
    print sorter

for item in ['signup_dayofweek','signup_weekday']:
    GraphMe(item)

正如您所见，它不像我希望的那样在星期几索引上排序，希望有人有一个聪明的技巧。此外，如果有一种简单的方法可以将 jupyter notebook 单元格输入到堆栈溢出中，这将有助于了解更多问题。

谢谢！

Answer 1

如果我理解正确，名为 signup_dayofweek 的图表是正确的，您只是想在 x 轴上有不同的标签？！

在这种情况下，只需添加

plot.set_xticklabels([days[i] for i in range(7)])

（这里是.set_xticklabels的文档）